如何全面掌握Python pickle模块的用法和技巧？

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一、什么是pickle模块？什么是持续化模块？

持续化模块：就是让数据持久化保存。

pickle模块：是Python专用的持久化模块，可以持久化保存包括自定义类在内的各种数据类型，非常适合Python本身复杂数据结构。

一、什么是pickle模块？什么是持续化模块?

持续化模块：就是让数据持久化保存。

pickle模块是Python专用的持久化模块，可以持久化包括自定义类在内的各种数据，比较适合Python本身复杂数据的存贮。

但是持久化后的字串是不可认读的，并且只能用于Python环境，不能用作与其它语言进行数据交换。

二、pickle模块的作用

把 Python 对象直接保存到文件里，而不需要先把它们转化为字符串再保存，也不需要用底层的文件访问操作，直接把它们写入到一个二进制文件里。pickle 模块会创建一个 Python 语言专用的二进制格式，不需要使用者考虑任何文件细节，它会帮你完成读写对象操作。用pickle比你打开文件、转换数据格式并写入这样的操作要节省不少代码行。

三、主要方法

在pickle中dumps()和loads()操作的是bytes类型，而在使用dump()和lload()读写文件时，要使用rb或wb模式，也就是只接收bytes类型的数据。

1. pickle.dump(obj, file)

将Python数据转换并保存到pickle格式的文件内。

with open('data.pickle', 'wb') as f: pickle.dump(data, f)登录后复制

文本编辑器打开上面保存的data文件，会发现其中全是不可认读的编码。

运行结果 ：

2. pickle.dumps(obj)

将Python数据转换为pickle格式的bytes字串。

import pickle dic = {"k1":"v1","k2":123} s = pickle.dumps(dic) print(s)登录后复制

运行结果：

3. pickle.load(file)

从pickle格式的文件中读取数据并转换为Python的类型。

with open('data.pickle', 'rb') as f: data = pickle.load(f)登录后复制

4. pickle.loads(bytes_object)

将pickle格式的bytes字串转换为Python的类型。

import pickle dic = {"k1":"v1","k2":123} s = pickle.dumps(dic) dic2 = pickle.loads(s) print(dic2)登录后复制

运行结果：

四、项目演示例1：

import pickle with open('data.pickle', 'rb') as f: data = pickle.load(f)登录后复制

.picklle 格式的文件，用记事本打开是乱码。

运行结果：

例2

Pickle可以持久化Python的自定义数据类型，但是在反持久化的时候，必须能够读取到类的定义。

import pickle class Person: def __init__(self, n, a): self.name = n self.age = a def show(self): print(self.name+"_"+str(self.age)) aa = Person("张三", 20) aa.show() f = open('2.txt', 'wb') pickle.dump(aa, f) f.close() # del Person # 注意这行被注释了 f = open('2.txt', 'rb') bb = pickle.load(f) f.close() bb.show()登录后复制

运行结果：

如果取消对del Person这一行的注释，在代码中删除了Person类的定义，那么后面的load()方法将会出现错误。

五、总结

本文主要介绍了Python中pickle模块，对模块中主要的方法进行了详细的介绍。