如何盘点Python列表生成式的三种方法？

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一、前言List Comprehensions（列表推导式）是Python内置的一种简洁且强大的功能，用于创建列表。它以一行代码的形式，实现了循环和条件判断，使得代码更加简洁易读。

二、案例分析以下将分析三种生成列表的方法，并生成列表 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]。

三、方法一：使用 for 循环pythonresult=[]for i in range(1, 11): result.append(i)

四、方法二：使用 List Comprehensionspythonresult=[i for i in range(1, 11)]

五、方法三：使用 list() 函数pythonresult=list(range(1, 11))

一、前言

列表生成式即List Comprehensions，是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式。

二、案例分析三种方法

要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]可以用list(range(1, 11))。

print(list(range(1, 11)))登录后复制

如果要生成[1x1, 2x2, 3x3, …, 10x10]怎么做？1. 方法一是循环：

L = [] for x in range(1, 11): L.append(x * x) print(L)登录后复制

但是循环太繁琐，而列表生成式则可以用一行语句代替循环生成上面的list：

print([x * x for x in range(1, 11)])登录后复制

写列表生成式时，把要生成的元素x * x放到前面，后面跟for循环，就可以把list创建出来，十分有用，多写几次，很快就可以熟悉这种语法。

for循环后面还可以加上if判断，这样就可以筛选出仅偶数的平方：

for x in range(1, 11): L.append(x * x) print([x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0])登录后复制

2. 使用两层循环，可以生成全排列

L = [] for x in range(1, 11): L.append(x * x) print( [m + n for m in 'ABC' for n in 'XYZ'])登录后复制

三层和三层以上的循环就很少用到了。

3. 运用列表生成式，可以写出非常简洁的代码。

例如，列出当前目录下的所有文件和目录名，可以通过一行代码实现：

import os # 导入os模块，模块的概念后面讲到 print([d for d in os.listdir('.')]) # os.listdir可以列出文件和目录登录后复制

for循环其实可以同时使用两个甚至多个变量，s比如dict的items()可以同时迭代key和value：

d = {'x': 'A', 'y': 'B', 'z': 'C'} for k, v in d.items(): print(k, '=', v)登录后复制

因此，列表生成式也可以使用两个变量来生成list：

d = {'x': 'A', 'y': 'B', 'z': 'C' } print([k + '=' + v for k, v in d.items()]登录后复制

最后把一个list中所有的字符串变成小写：

L = ['Hello', 'World', 'IBM', 'Apple'] print([s.lower() for s in L])登录后复制

如果list中既包含字符串，又包含整数，由于非字符串类型没有lower()方法，所以列表生成式会报错：

L = ['Hello', 'World', 18, 'Apple', None] print([s.lower() for s in L])登录后复制

使用内建的isinstance函数可以判断一个变量是不是字符串：

x = 'abc' y = 123 print(isinstance(x, str)) print(isinstance(y, str))登录后复制

三、练习和思考

请修改列表生成式，通过添加if语句保证列表生成式能正确地执行。

# -*- coding: utf-8 -*- L1 = ['Hello', 'World', 18, 'Apple', None] L2=??? # 期待输出: ['hello', 'world', 'apple'] print(L2)登录后复制

练习参考代码 :

L2 =[s.lower() for s in L1 if isinstance(s, str) ]登录后复制

运行结果：

注:

运用列表生成式，可以快速生成list，可以通过一个list推导出另一个list，而代码却十分简洁。

四、总结

本文基于Python基础，介绍了列表生成式，以案例为主，三种方法进行讲解。

分析不同方法的实现一样的效果。实际案例中需要注意的点，遇到的难点，提供有效的解决方法。最后通过练习和思考，对列表生成式加深理解。