Python中的float类型是如何精确表示、存储以及处理小数点后无限位数的？

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在Python中，小数也称为浮点数，类型名为float。浮点数是计算机用来表示实数的数字形式，它相对于定点数（如整数）可以在小数点后表示更多位。浮点数的精度是有限的，通常表示为阶码和尾数两部分。阶码指明了小数点的位置，而尾数则是实际的小数部分。例如，数字3.14159中的3是尾数，而后面的部分表示小数点后的位置。如果浮点数后没有跟随具体内容，则直接输出浮点数即可。

浮点型

Python中，小数也称为浮点数，类型名是“float”。

“浮点数”，是计算机采用的一种数字的表示方法，它相对于定点数加上一个阶码。阶码指明了小数点在定点数中的位置，如果小数点发生移动，就称为浮点数；如果小数点不动，就称为定点数。

其他强类型语言根据存储空间的大小，将浮点型分为了float、double、decimal等类型。而在Python当中只用一种类型即可，就是float。

浮点型的两种写法

Python当中的小数有两种表示方法，分别是十进制形式与指数形式。

十进制形式

十进制就是我们常用的小数形式，如：3.14，2.58，0.36等。

十进制小数必须要包含小数点，否则Python将会把它当做整数处理。

指数形式

Python当中小数的指数写法为：aey，或aEy。

a表示的是尾数，是任意的十进制数。y是指数部分，是一个十进制的整数。e或E是固定的字符，用来分隔尾数和指数部分。

aEy这个表达式等价于：a×10n。

我们举例来看：

float_number = 3.14E3 #相当于：3.14×10的3次方 float_number2 = 0.8E5 #相当于0.8×10的5次方 print(float_number) print(float_number2)

输出如下：

3140.0 80000.0