如何根据照片制作腾讯游戏开发精粹II中的角色捏脸？

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1.2 利用图片进行色彩搭配流程+精选课程环节自《腾讯游戏开发精髓》一书，书中《腾讯游戏开发精髓》电子版已上线UWA学堂，感兴趣的读者可提前阅读。+图片自动生成色彩搭配流程如图1.1所示

1.2基于照片的角色捏脸流程

本课程节选自《腾讯游戏开发精粹Ⅱ》，《腾讯游戏开发精粹Ⅱ》电子版已上线UWA学堂，感兴趣的读者可以前往阅读。

基于照片的自动捏脸流程如图1.1所示。对于给定的单张照片，首先检测其中最主要的人脸，同时进行发型分类及眼镜检测。在检测到的人脸区域，进一步进行关键点检测。在真实照片中，人脸可能并不是正视摄像头的，并且真实人脸并非总是完美对称的，因此，需要将原始照片中的关键点进行预处理，以达到归一、对称、平滑的效果。下一步需要根据游戏具体的风格，对人脸关键点进行调整。

如果是偏向写实风格的游戏，可以直接使用预处理后的关键点，也可以添加额外的调整，如瘦脸等；如果是偏向卡通风格的游戏，则需要根据游戏风格对真实人脸的关键点进行调整，使得调整后的关键点既符合游戏风格，又保持用户特征。

得到了风格化关键点后，需要将其转化为游戏中模型的控制参数。有些游戏采用网格控制，那么可以直接将标准模型网格变形，使变形后的关键点位置达到用户的预期，同时保持平滑；有些游戏采用骨骼或滑条控制，那么需要将风格化关键点转化为相应的参数。

图1.1 基于照片的自动捏脸流程

根据图1.1，2.1～2.9节将对应介绍每一个模块的具体实现及相应的定义。

1.2.1 基于关键点的人脸表示方法

为了从照片上自动提取人脸的特征，首先需要对脸部特征进行表示。脸部特征一般分为形状特征与颜色特征两个部分。形状特征主要指脸型及五官的边界。例如，脸部的轮廓、眼睛的轮廓、眉毛的轮廓等。颜色特征包括面部各个区域的颜色，如肤色、眉色、唇色等。