FS2K人脸素描属性识别，如何应用于长尾词识别？

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根据FS2K数据集，使用VGG16、DenseNet、ResNet进行训练和测试，实现输入一张图片（手绘和普通照片），输出该图片的属性特征信息、人脸要素特征识别和代码：https://github.com/linkcao/FS2K_extract

根据FS2K数据集，利用VGG16，DenseNet，ResNet进行训练和测试，实现输入一张图片(简笔画和普通照片)，输出该图片的属性特征信息 人脸素描属性识别

代码：github.com/linkcao/FS2K_extract

问题分析

• 需要根据FS2K数据集进行训练和测试，实现输入一张图片，输出该图片的属性特征信息，提取属性特征包括hair（有无头发）、hair_color(头发颜色)、gender（图像人物性别）、earring（是否有耳环）、smile（是否微笑）、frontal_face(是否歪脖)、style（图片风格），详细信息均可通过FS2K的anno_train.json和anno_test.json获取，本质是一个多标签分类问题。