如何确保Redis和Mysql在数据操作中实现无缝的数据一致性？
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本文共计8425个文字，预计阅读时间需要34分钟。
在高速并发的环境下，大量请求直接访问MySQL很容易造成性能问题。因此，我们通常会使用Redis进行数据缓存，减少对数据库的直接请求。然而，MySQL和Redis作为不同的数据库，在数据存储和处理上有差异。
1、简述在高并发的场景下，大量的请求直接访问Mysql很容易造成性能问题。所以，我们都会用Redis来做数据的缓存，削减对数据库的请求。但是，Mysql和Redis是两种不同的数据库，如何保证不同数据库之间数据的一致性就非常关键了。
1.1、数据不一致原因：1.2.1、先删除缓存不管是先写MySQL数据库，再删除Redis缓存；还是先删除缓存，再写库，都有可能出现数据不一致的情况。
在写库前后都进行redis.del(key)操作，并且设定合理的超时时间。
伪代码
public void write( String key, Object data ){
redis.delKey( key );
db.updateData( data );
Thread.sleep( 500 );
redis.delKey( key );
}
问题：这个500毫秒怎么确定的，具体该休眠多久时间呢？
这里说的是增量,指的是mysql的update、insert、delate变更数据。
3、总结这里的消息推送工具你也可以采用别的第三方：kafka、rabbitMQ等来实现推送更新Redis!
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在高速并发的环境下，大量请求直接访问MySQL很容易造成性能问题。因此，我们通常会使用Redis进行数据缓存，减少对数据库的直接请求。然而，MySQL和Redis作为不同的数据库，在数据存储和处理上有差异。
1、简述在高并发的场景下，大量的请求直接访问Mysql很容易造成性能问题。所以，我们都会用Redis来做数据的缓存，削减对数据库的请求。但是，Mysql和Redis是两种不同的数据库，如何保证不同数据库之间数据的一致性就非常关键了。
1.1、数据不一致原因：1.2.1、先删除缓存不管是先写MySQL数据库，再删除Redis缓存；还是先删除缓存，再写库，都有可能出现数据不一致的情况。
在写库前后都进行redis.del(key)操作，并且设定合理的超时时间。
伪代码
public void write( String key, Object data ){
redis.delKey( key );
db.updateData( data );
Thread.sleep( 500 );
redis.delKey( key );
}
问题：这个500毫秒怎么确定的，具体该休眠多久时间呢？
这里说的是增量,指的是mysql的update、insert、delate变更数据。
3、总结这里的消息推送工具你也可以采用别的第三方：kafka、rabbitMQ等来实现推送更新Redis!