如何用Python爬虫进行【机器学习】数据准备?

2026-04-18 04:080阅读0评论SEO资源
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本文共计1994个文字,预计阅读时间需要8分钟。

如何用Python爬虫进行【机器学习】数据准备?

前言:我们在学习机器学习相关内容时,通常不需要自己爬取数据。这是因为许多算法学习过程有很好的工具和库帮助我们打包相关数据。但这并不意味着我们不需要学习和理解相关内容。

前言

我们在学习机器学习相关内容时,一般是不需要我们自己去爬取数据的,因为很多的算法学习很友好的帮助我们打包好了相关数据,但是这并不代表我们不需要进行学习和了解相关知识。在这里我们了解三种数据的爬取:鲜花/明星图像的爬取、中国艺人图像的爬取、股票数据的爬取。分别对着三种爬虫进行学习和使用。

  • 体会
    个人感觉爬虫的难点就是URL的获取,URL的获取与自身的经验有关,这点我也很难把握,一般URL获取是通过访问该网站通过抓包进行分析获取的。一般也不一定需要抓包工具,通过浏览器的开发者工具(F12/Fn+F12)即可进行获取。
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如何用Python爬虫进行【机器学习】数据准备?

前言:我们在学习机器学习相关内容时,通常不需要自己爬取数据。这是因为许多算法学习过程有很好的工具和库帮助我们打包相关数据。但这并不意味着我们不需要学习和理解相关内容。

前言

我们在学习机器学习相关内容时,一般是不需要我们自己去爬取数据的,因为很多的算法学习很友好的帮助我们打包好了相关数据,但是这并不代表我们不需要进行学习和了解相关知识。在这里我们了解三种数据的爬取:鲜花/明星图像的爬取、中国艺人图像的爬取、股票数据的爬取。分别对着三种爬虫进行学习和使用。

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    个人感觉爬虫的难点就是URL的获取,URL的获取与自身的经验有关,这点我也很难把握,一般URL获取是通过访问该网站通过抓包进行分析获取的。一般也不一定需要抓包工具,通过浏览器的开发者工具(F12/Fn+F12)即可进行获取。
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