Bootstrap中介效应检验时,p值是否必须关注?
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在Bootstrap中实现中介绍应用的检验,无需关注p值;使用Bootstrap方法做中介绍应用的检验,依据BootLLCI, BootULCI这一区间是否包含0来判断,不包含0则介绍效果显著,包含0则介绍效果不显著。
在bootstrap中做中介效应的检验不需要看p值;用Bootstrap方法做中介效应的检验,是根据“BootLLCI, BootULCI”这一区间是否包含0来判断的,不包含0则中介效应显著,包含0则中介效应不显著。
本教程操作环境:Windows7系统、DELL G3电脑
bootstrap中介效应要看p值吗
用Bootstrap方法做中介效应的检验,并不是通过P值来判断的,而是根据(BootLLCI, BootULCI)这一区间是否包含0来判断。不包含0则中介效应显著,包含0则不显著。
在给出的这个案例中,中介效应(间接效应)的值是0.1969,是显著的,自变量对因变量的总效应是0.9373,也就是说中介变量中介掉了21%的效应(0.1969/0.9373),这是一个不完全中介。
同时需要注意,以上的数字都是非标准化的效应值。SPSS只给出了标准化的中介效应的值,但是没有给出总效应、直接效应的标准化效应值。
实际上,使用标准化或非标准化的效应值来计算中介效应的占比,结果都是差不多的。
Bootstrap最广泛的应用是中介效应的检验。
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在Bootstrap中实现中介绍应用的检验,无需关注p值;使用Bootstrap方法做中介绍应用的检验,依据BootLLCI, BootULCI这一区间是否包含0来判断,不包含0则介绍效果显著,包含0则介绍效果不显著。
在bootstrap中做中介效应的检验不需要看p值;用Bootstrap方法做中介效应的检验,是根据“BootLLCI, BootULCI”这一区间是否包含0来判断的,不包含0则中介效应显著,包含0则中介效应不显著。
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bootstrap中介效应要看p值吗
用Bootstrap方法做中介效应的检验,并不是通过P值来判断的,而是根据(BootLLCI, BootULCI)这一区间是否包含0来判断。不包含0则中介效应显著,包含0则不显著。
在给出的这个案例中,中介效应(间接效应)的值是0.1969,是显著的,自变量对因变量的总效应是0.9373,也就是说中介变量中介掉了21%的效应(0.1969/0.9373),这是一个不完全中介。
同时需要注意,以上的数字都是非标准化的效应值。SPSS只给出了标准化的中介效应的值,但是没有给出总效应、直接效应的标准化效应值。
实际上,使用标准化或非标准化的效应值来计算中介效应的占比,结果都是差不多的。
Bootstrap最广泛的应用是中介效应的检验。

