SpringBoot如何将Caffeine缓存性能之王应用于长尾词查询?
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本文共计2587个文字,预计阅读时间需要11分钟。
使用缓存的目的是提升性能,今天码哥带大家实践使用spring-boot-starter-cache,抽象的缓存组件集成本地缓存性能之王Caffeine。需要注意的是:in-memory缓存只适合单体应用,不适合微服务架构。
使用缓存的目的就是提高性能,今天码哥带大家实践运用 spring-boot-starter-cache 抽象的缓存组件去集成本地缓存性能之王 Caffeine。
大家需要注意的是:in-memeory 缓存只适合在单体应用,不适合与分布式环境。
分布式环境的情况下需要将缓存修改同步到每个节点,需要一个同步机制保证每个节点缓存数据最终一致。
Spring Cache 是什么不使用 Spring Cache 抽象的缓存接口,我们需要根据不同的缓存框架去实现缓存,需要在对应的代码里面去对应缓存加载、删除、更新等。
比如查询我们使用旁路缓存策略:先从缓存中查询数据,如果查不到则从数据库查询并写到缓存中。
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使用缓存的目的是提升性能,今天码哥带大家实践使用spring-boot-starter-cache,抽象的缓存组件集成本地缓存性能之王Caffeine。需要注意的是:in-memory缓存只适合单体应用,不适合微服务架构。
使用缓存的目的就是提高性能,今天码哥带大家实践运用 spring-boot-starter-cache 抽象的缓存组件去集成本地缓存性能之王 Caffeine。
大家需要注意的是:in-memeory 缓存只适合在单体应用,不适合与分布式环境。
分布式环境的情况下需要将缓存修改同步到每个节点,需要一个同步机制保证每个节点缓存数据最终一致。
Spring Cache 是什么不使用 Spring Cache 抽象的缓存接口,我们需要根据不同的缓存框架去实现缓存,需要在对应的代码里面去对应缓存加载、删除、更新等。
比如查询我们使用旁路缓存策略:先从缓存中查询数据,如果查不到则从数据库查询并写到缓存中。

