srand(time(0))函数究竟是如何实现基于当前时间的随机数种子初始化的?

2026-04-18 17:522阅读0评论SEO资源
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srand(time(0))函数究竟是如何实现基于当前时间的随机数种子初始化的?

标准库定义了一套随机数生成引擎和适配器,利用不同数学方法生成随机数。此外,还定义了分布模板,根据不同概率生成随机数。引擎和分布类名及其数学特性。

srand(time(0))函数究竟是如何实现基于当前时间的随机数种子初始化的?

标准库定义了一组随机数引擎类和适配器,使用不同数学方法生成伪随机数。标准库还定义了一组分布模板,根据不同的概率生成随机数。引擎和分布类型的名字都与它们的数学性质是相对应的。

但是我们今天就接触一点点最基础的知识。

计算机没有办法产生真正的随机数的,是用算法模拟,所以你只调用rand,每次出来的东西是一样的。设置一个种子后,根据种子的不同,就可以产生不同的数了。而怎么保证种子的不同呢?最简单的办法当然是用永远在向前的时间。

srand(time(0)) ;//先设置种子 rand();//然后产生随机数

Srand是种下随机种子数,你每回种下的种子不一样,用Rand得到的随机数就不一样。为了每回种下一个不一样的种子,所以就选用Time(0),Time(0)是得到当前时时间值(因为每时每刻时间是不一样的了)。

srand(time(0)) ;就是给这个算法一个启动种子,也就是算法的随机种子数,有这个数以后才可以产生随机数,用1970.1.1至今的秒数,初始化随机数种子。

参考案例

#include <stdlib.h> #include <stdio.h> #include <time.h> void main ( void ) { int i; srand(time(0)); /* 输出 10 个随机数. */ for (i = 0; i < 10; i++) printf( "%6d/n", rand()); }

输出结果:

22614 15772 30620 24913 7556 31659 27876 27229 25083 16564

相关推荐:《C视频教程》

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标准库定义了一套随机数生成引擎和适配器,利用不同数学方法生成随机数。此外,还定义了分布模板,根据不同概率生成随机数。引擎和分布类名及其数学特性。

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标准库定义了一组随机数引擎类和适配器,使用不同数学方法生成伪随机数。标准库还定义了一组分布模板,根据不同的概率生成随机数。引擎和分布类型的名字都与它们的数学性质是相对应的。

但是我们今天就接触一点点最基础的知识。

计算机没有办法产生真正的随机数的,是用算法模拟,所以你只调用rand,每次出来的东西是一样的。设置一个种子后,根据种子的不同,就可以产生不同的数了。而怎么保证种子的不同呢?最简单的办法当然是用永远在向前的时间。

srand(time(0)) ;//先设置种子 rand();//然后产生随机数

Srand是种下随机种子数,你每回种下的种子不一样,用Rand得到的随机数就不一样。为了每回种下一个不一样的种子,所以就选用Time(0),Time(0)是得到当前时时间值(因为每时每刻时间是不一样的了)。

srand(time(0)) ;就是给这个算法一个启动种子,也就是算法的随机种子数,有这个数以后才可以产生随机数,用1970.1.1至今的秒数,初始化随机数种子。

参考案例

#include <stdlib.h> #include <stdio.h> #include <time.h> void main ( void ) { int i; srand(time(0)); /* 输出 10 个随机数. */ for (i = 0; i < 10; i++) printf( "%6d/n", rand()); }

输出结果:

22614 15772 30620 24913 7556 31659 27876 27229 25083 16564

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