如何通过NumPy创建各种类型的数组?
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目录+创建+NumPy+ndarray+对象+数组中的维+0-D+数组+1-D+数组+2-D+数组+3-D+数组+检查维数?+更高维的数组+创建+NumPy+ndarray+对象+NumPy+用于处理数组,NumPy中的数组对象称为+ndarray。+我们可以使用+“
目录
- 创建 NumPy ndarray 对象
- 数组中的维
- 0-D 数组
- 1-D 数组
- 2-D 数组
- 3-D 数组
- 检查维数?
- 更高维的数组
创建 NumPy ndarray 对象
NumPy 用于处理数组,NumPy 中的数组对象称为 ndarray。
我们可以使用 array() 函数创建一个 NumPy ndarray 对象。
实例
import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) print(arr) print(type(arr))
运行实例
type(): 这个内置的 Python 函数告诉我们传递给它的对象的类型。像上面的代码一样,它表明 arr 是 numpy.ndarray 类型。
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创建 NumPy ndarray 对象
NumPy 用于处理数组,NumPy 中的数组对象称为 ndarray。
我们可以使用 array() 函数创建一个 NumPy ndarray 对象。
实例
import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) print(arr) print(type(arr))
运行实例
type(): 这个内置的 Python 函数告诉我们传递给它的对象的类型。像上面的代码一样,它表明 arr 是 numpy.ndarray 类型。

