如何深入理解并灵活运用NumPy中的各种索引技巧？

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目录为什么我们需要NumPy使用索引数组进行索引索引类型基本切片和索引高级索引NumPy（或Numeric）Python是一个用于计算同质n维数组的包。在numpy中，维度被称为轴。为什么我们需要NumPy？

目录

• 为什么我们需要 NumPy
• 使用索引数组进行索引
• 索引类型
• 基本切片和索引
• 高级索引

NumPy 或 Numeric Python 是一个用于计算同质 n 维数组的包。在 numpy 维度中称为轴。

为什么我们需要 NumPy

出现了一个问题，当 python 列表已经存在时，为什么我们需要 NumPy。答案是我们不能直接对两个列表的所有元素执行操作。例如，我们不能直接将两个列表相乘，我们必须逐个元素地进行。这就是 NumPy 发挥作用的地方。

示例 #1：

# 演示需要 NumPy 的 Python 程序 list1 = [1, 2, 3, 4 ,5, 6] list2 = [10, 9, 8, 7, 6, 5] # 将两个列表直接相乘会出错。 print(list1*list2)

输出 ：

TypeError: can't multiply sequence by non-int of type 'list'

因为这可以通过 NumPy 数组轻松完成。