如何用Python和matplotlib调整matplotlib坐标轴刻度颜色?

2026-04-20 03:571阅读0评论SEO资源
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如何用Python和matplotlib调整matplotlib坐标轴刻度颜色?

目录

2D坐标系系统

1.修改全部坐标轴颜色

2.修改某一特定点坐标轴颜色

3D坐标系系统

1.修改全部坐标轴颜色

2.修改某一特定点坐标轴颜色

总结

2D坐标系系统

import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np

目录
  • 2D坐标系
    • 1 修改全部坐标颜色
    • 2 修改某一点坐标颜色
  • 3D坐标系
    • 1 修改全部坐标颜色
    • 2 修改某一点坐标颜色
  • 总结

    2D坐标系

    1 修改全部坐标颜色

    import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np #显示静态图像 %matplotlib inline#jupyter notebok语句 x=np.linspace(-1,1,50)#-1到1中画50个点 y=x**2 plt.plot(x,y,) ###################以下两条语句用于更改颜色####################### plt.tick_params(axis='x',colors='red') plt.tick_params(axis='y',colors='red') plt.show()

    如何用Python和matplotlib调整matplotlib坐标轴刻度颜色?

    2 修改某一点坐标颜色

    import matplotlib.pyplot as plt fig, ax = plt.subplots(figsize=(5,4)) ax.plot([1,2,3]) ###################更改某一点刻度颜色####################### ax.get_xticklabels()[3].set_color("red") # 这里的数字3是表示第几个点,不是坐标刻度值 ax.get_yticklabels()[5].set_color("red") plt.show()

    3D坐标系

    import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D fig=plt.figure(num=1,figsize=(8,6)) ax = Axes3D(fig) # X, Y value X = np.arange(-4, 4, 0.25) Y = np.arange(-4, 4, 0.25) X, Y = np.meshgrid(X, Y) R = np.sqrt(X ** 2 + Y ** 2) # height value Z = np.cos(R) ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap=plt.get_cmap('rainbow'),edgecolors='black') ax.contourf(X, Y, Z, zdir='z', offset=-2, cmap=plt.get_cmap('rainbow'))#投影等高线,改变zdir='x', offset=-4实现投影到不同坐标轴 ax.set_zlim(-2, 2) ###################以下三条语句用于更改颜色####################### ax.tick_params(axis='x',colors='red') ax.tick_params(axis='y',colors='red') ax.tick_params(axis='z',colors='red') plt.show()

    import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D fig=plt.figure(num=1,figsize=(8,6)) ax = Axes3D(fig) # X, Y value X = np.arange(-4, 4, 0.25) Y = np.arange(-4, 4, 0.25) X, Y = np.meshgrid(X, Y) R = np.sqrt(X ** 2 + Y ** 2) # height value Z = np.cos(R) ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap=plt.get_cmap('rainbow'),edgecolors='black') ax.contourf(X, Y, Z, zdir='z', offset=-2, cmap=plt.get_cmap('rainbow'))#投影等高线,改变zdir='x', offset=-4实现投影到不同坐标轴 ax.set_zlim(-2, 2) ###################以下三条语句用于更改颜色####################### ax.get_xticklabels()[3].set_color("red") ax.get_yticklabels()[5].set_color("red") ax.get_zticklabels()[7].set_color("red") plt.show()

    总结

    到此这篇关于如何利用Python和matplotlib更改纵横坐标刻度颜色的文章就介绍到这了,更多相关Python matplotlib更改坐标刻度颜色内容请搜索自由互联以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持自由互联!

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    2D坐标系系统

    1.修改全部坐标轴颜色

    2.修改某一特定点坐标轴颜色

    3D坐标系系统

    1.修改全部坐标轴颜色

    2.修改某一特定点坐标轴颜色

    总结

    2D坐标系系统

    import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np

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    • 2D坐标系
      • 1 修改全部坐标颜色
      • 2 修改某一点坐标颜色
    • 3D坐标系
      • 1 修改全部坐标颜色
      • 2 修改某一点坐标颜色
    • 总结

      2D坐标系

      1 修改全部坐标颜色

      import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np #显示静态图像 %matplotlib inline#jupyter notebok语句 x=np.linspace(-1,1,50)#-1到1中画50个点 y=x**2 plt.plot(x,y,) ###################以下两条语句用于更改颜色####################### plt.tick_params(axis='x',colors='red') plt.tick_params(axis='y',colors='red') plt.show()

      如何用Python和matplotlib调整matplotlib坐标轴刻度颜色?

      2 修改某一点坐标颜色

      import matplotlib.pyplot as plt fig, ax = plt.subplots(figsize=(5,4)) ax.plot([1,2,3]) ###################更改某一点刻度颜色####################### ax.get_xticklabels()[3].set_color("red") # 这里的数字3是表示第几个点,不是坐标刻度值 ax.get_yticklabels()[5].set_color("red") plt.show()

      3D坐标系

      import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D fig=plt.figure(num=1,figsize=(8,6)) ax = Axes3D(fig) # X, Y value X = np.arange(-4, 4, 0.25) Y = np.arange(-4, 4, 0.25) X, Y = np.meshgrid(X, Y) R = np.sqrt(X ** 2 + Y ** 2) # height value Z = np.cos(R) ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap=plt.get_cmap('rainbow'),edgecolors='black') ax.contourf(X, Y, Z, zdir='z', offset=-2, cmap=plt.get_cmap('rainbow'))#投影等高线,改变zdir='x', offset=-4实现投影到不同坐标轴 ax.set_zlim(-2, 2) ###################以下三条语句用于更改颜色####################### ax.tick_params(axis='x',colors='red') ax.tick_params(axis='y',colors='red') ax.tick_params(axis='z',colors='red') plt.show()

      import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D fig=plt.figure(num=1,figsize=(8,6)) ax = Axes3D(fig) # X, Y value X = np.arange(-4, 4, 0.25) Y = np.arange(-4, 4, 0.25) X, Y = np.meshgrid(X, Y) R = np.sqrt(X ** 2 + Y ** 2) # height value Z = np.cos(R) ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap=plt.get_cmap('rainbow'),edgecolors='black') ax.contourf(X, Y, Z, zdir='z', offset=-2, cmap=plt.get_cmap('rainbow'))#投影等高线,改变zdir='x', offset=-4实现投影到不同坐标轴 ax.set_zlim(-2, 2) ###################以下三条语句用于更改颜色####################### ax.get_xticklabels()[3].set_color("red") ax.get_yticklabels()[5].set_color("red") ax.get_zticklabels()[7].set_color("red") plt.show()

      总结

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