如何详细掌握使用OpenCV的imread函数读取图像的技巧和原理？

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目录+1、方法说明+2、先前支持的文件格式+3、flags参数说明+4、示例教程+1、方法说明+import cv2 as cvimg1=cv.imread(filename, flags)+参数说明+filename+图片路径地址+flags+读取图片格式+2、先前支持的文件格式+3、flags参数说明+4、示例教程

目录

• 1、方法说明
• 2、目前支持的文件格式
• 3、flags参数说明
• 4、案例教程

1、方法说明

import cv2 as cv img1 =cv.imread(filename[, flags]) 参数说明filename图片路径地址flags读取图片方式

2、目前支持的文件格式

• . - Windows bitmaps - *.bmp, *. dib (always supported)
• . - JPEG files - *.jpeg, *.jpg, *.jpe (see the Note section)
• . - JPEG 2000 files - *.jp2 (see the Note section)
• . - Portable Network Graphics - *.png (see the Note section)
• . - WebP - *. webp (see the Note section)
• . - Portable image format - *. pbm, *. pgm, *. ppm *. pxm, *. pnm (always supported)
• . - PFM files - *. pfm (see the Note section)
• . - Sun rasters - *. sr, *. ras (always supported)
• . - TIFF files - *.tiff, *.tif (see the Note section)
• . - OpenEXR Image files - *. exr (see the Note section)
• . - Radiance HDR - *. hdr, *. pic (always supported)

3、flags参数说明

flags参数代号功能cv2.IMREAD_COLOR1将图像转换 3 通道BGR彩色图像，默认方式cv2.IMREAD_GRAYSCALE0将图像转换为单通道灰度图像cv2.IMREAD_UNCHANGED-1按原样返回加载Alpha通道的图像 cv2.IMREAD_ANYDEPTH2在输入具有相应深度时返回16位/ 32位图像，否则将其转换为8位cv2.IMREAD_ANYCOLOR4以任何可能的颜色格式读取图像

注意：

• （1）imread( )方法默认读取的格式是BGR，不是我们熟悉的RGB格式哦！

python常用第三方包图像读取格式OpenCVBGRPILRGBPyQtRGBmatplotlibRGB

• （2）OpenCV 读取图像文件，返回值是一个多维数组，即三阶矩阵；若没有读取到对应的图片不会报错，而是会返回一个空矩阵；
• （3）filename路径中不支持中文和空格，如果生产环境需要，可以考虑用imdecode( )进行处理；

4、案例教程

# 1 图像的读取 import matplotlib.pyplot as plt import cv2 as cv # 读取文件的路径 imgFile = "./sources/cyq.jpg" # flags=1 读取彩色图像(BGR)，即flags=cv.IMREAD_COLOR img = cv.imread(imgFile, flags=cv.IMREAD_COLOR) # 图片展示 plt.imshow(img) plt.show()

展示结果：

原图

读取结果

# 2 图像的读取 import matplotlib.pyplot as plt import cv2 as cv # 读取文件的路径 imgFile = "./sources/cyq.jpg" # flags=1 读取彩色图像(BGR)，即flags=cv.IMREAD_COLOR img = cv.imread(imgFile, flags=cv.IMREAD_COLOR) # 由于matplotlib的图片像素格式为(RGB)，因此需要做格式转化； img=cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2RGB) # 图片展示 plt.imshow(img) plt.show()

展示结果：

原图

读取结果

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