如何用Python神经网络实现长尾词的文本分类?
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本文共计1216个文字,预计阅读时间需要5分钟。
深度学习无处不在。在本文中,我们将使用Keras进行文本分类。首先,我们准备数据集,并从20个新闻组数据集中提取数据。数据集分为20个类别,我们的任务是预测这些类别。例如:
深度学习无处不在。在本文中,我们将使用Keras进行文本分类。
准备数据集
出于演示目的,我们将使用20个新闻组数据集。数据分为20个类别,我们的工作是预测这些类别。如下所示:
通常,对于深度学习,我们将划分训练和测试数据。
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深度学习无处不在。在本文中,我们将使用Keras进行文本分类。首先,我们准备数据集,并从20个新闻组数据集中提取数据。数据集分为20个类别,我们的任务是预测这些类别。例如:
深度学习无处不在。在本文中,我们将使用Keras进行文本分类。
准备数据集
出于演示目的,我们将使用20个新闻组数据集。数据分为20个类别,我们的工作是预测这些类别。如下所示:
通常,对于深度学习,我们将划分训练和测试数据。

