如何使用OpenCV库实现基于摄像头视频流的实时捕捉与处理操作？
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本文共计702个文字，预计阅读时间需要3分钟。
使用摄像头，需创建VideoCapture对象，参数0代表摄像头编号。若电脑上有多个摄像头，访问第二个摄像头可传1。
要使用摄像头，需要使用cv2.VideoCapture(0)创建VideoCapture对象，参数0指的是摄像头的编号，如果你电脑上有两个摄像头的话，访问第2个摄像头就可以传入1，依此类推。
# 打开摄像头并灰度化显示 import cv2 as cv # 0表示摄像头的编号 capture = cv.VideoCapture(0) while(True): # 获取一帧 # 第1个参数ret(return value缩写)是一个布尔值，表示当前这一帧是否获取正确 ret, frame = capture.read() # 将这帧转换为灰度图 gray = cv.cvtColor(frame, cv.COLOR_BGR2GRAY) cv.imshow('frame', gray) if cv.waitKey(1) == ord('q'): break
摄像头捕捉到的图像：
获取并修改摄像头的属性值
通过capture.get(propId)可以获取摄像头的一些属性，比如捕获的分辨率，亮度和对比度等。propId是从0~18的数字，代表不同的属性。要修改摄像头的属性值，可以使用capture.set(propId,value)。比如说，我们在while之前添加下面的代码，可以捕获相对于上面2倍分辨率的视频。
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使用摄像头，需创建VideoCapture对象，参数0代表摄像头编号。若电脑上有多个摄像头，访问第二个摄像头可传1。
要使用摄像头，需要使用cv2.VideoCapture(0)创建VideoCapture对象，参数0指的是摄像头的编号，如果你电脑上有两个摄像头的话，访问第2个摄像头就可以传入1，依此类推。
# 打开摄像头并灰度化显示 import cv2 as cv # 0表示摄像头的编号 capture = cv.VideoCapture(0) while(True): # 获取一帧 # 第1个参数ret(return value缩写)是一个布尔值，表示当前这一帧是否获取正确 ret, frame = capture.read() # 将这帧转换为灰度图 gray = cv.cvtColor(frame, cv.COLOR_BGR2GRAY) cv.imshow('frame', gray) if cv.waitKey(1) == ord('q'): break
摄像头捕捉到的图像：
获取并修改摄像头的属性值
通过capture.get(propId)可以获取摄像头的一些属性，比如捕获的分辨率，亮度和对比度等。propId是从0~18的数字，代表不同的属性。要修改摄像头的属性值，可以使用capture.set(propId,value)。比如说，我们在while之前添加下面的代码，可以捕获相对于上面2倍分辨率的视频。