如何运用Python的logging模块实现日志记录功能?

2026-04-20 06:301阅读0评论SEO资源
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如何运用Python的logging模块实现日志记录功能?

在服务器部署时,往往都是在后台运行。当程序发生特定错误时,我希望能在日志中查询。因此,这里简单介绍下`logging`模块的使用。

`logging`模块定义了标准的日志记录器,允许记录错误和状态信息。以下是`logging`模块的基本用法:

pythonimport logging

配置日志记录器logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')

记录日志logging.debug('This is a debug message')logging.info('This is an info message')logging.warning('This is a warning message')logging.error('This is an error message')logging.critical('This is a critical message')

以上代码将设置一个日志记录器,并记录不同级别的日志信息。`level`参数用于指定记录的日志级别,`format`参数用于定义日志信息的格式。

在服务器部署时,往往都是在后台运行。当程序发生特定的错误时,我希望能够在日志中查询。因此这里熟悉以下 logging 模块的用法。

logging 模块定义了报告错误和状态信息的标准 API。

logging 的组件

日志系统有 4 个相互交互的组件。我们需要使用 Logger 实例来向日志添加信息。触发日志会创建一个 LogRecord,用于内存中存储信息。Logger 可能有很多 Handler 对象,用于接收和处理日志记录。Handler 使用 Formatter 来输出日志记录。

向文件输入日志

大多数应用都是把日志输入到文件。使用 basicConfig() 函数可以设置默认的 handler,让日志输入到文件。

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import logging LOG_FILENAME = 'log.txt' logging.basicConfig( filename=LOG_FILENAME, level=logging.DEBUG, ) logging.debug('hello logging!') with open(LOG_FILENAME, 'rt') as f: body = f.read() print('FILE: ') print(body)

运行脚本后输出如下:

FILE:
DEBUG:root:hello logging!

日志文件的循环

要让每次程序运行时,生成一个新的文件,需要向 basicConfig() 传一个值为 w 的 filemode 参数。还有一个更方便的方法,就是使用 RotatingFileHandler,可以同时自动创建文件和保存旧文件。

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import glob import logging.handlers LOG_FILENAME = 'log.txt' my_logger = logging.getLogger('SpecificLogger') my_logger.setLevel(logging.DEBUG) # Add the log message handler to the logger handler = logging.handlers.RotatingFileHandler( LOG_FILENAME, maxBytes=20, backupCount=5, ) my_logger.addHandler(handler) # Log some messages for i in range(20): my_logger.debug(f'i = {i}') # See what files are created log_files = glob.glob(f'{LOG_FILENAME}*') for filename in sorted(log_files): print(filename)

运行脚本后输出如下:

log.txt
log.txt.1
log.txt.2
log.txt.3
log.txt.4
log.txt.5

可以返现,log.txt 存储的都是最新的内容,logging 会自动地对这些文件进行重命名。

信息显示的级别

logging 有不同的日志级别。

级别(level) 值(value) CRITICAL 50 ERROR 40 WARNING 30 INFO 20 DEBUG 10 UNSET 0

日志可以只在某一级别之上的情况才会触发。

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import logging import sys level = int(sys.argv[1]) logging.basicConfig( level=level ) logging.debug('debug message') logging.info('info message') logging.warning('warning message') logging.error('error message') logging.critical('critical message')

$ python logging_level.py 10 DEBUG:root:debug message INFO:root:info message WARNING:root:warning message ERROR:root:error message CRITICAL:root:critical message $ python logging_level 40 ERROR:root:error message CRITICAL:root:critical message

命名 logging 实例

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import logging logging.basicConfig( level=logging.WARNING ) logger1 = logging.getLogger('package1.module1') logger2 = logging.getLogger('package2.module2') logger1.warning('hello 1') logger2.warning('hello 2')

运行脚本后输出:

WARNING:package1.module1:hello 1
WARNING:package2.module2:hello 2

如何运用Python的logging模块实现日志记录功能?

以上就是Python的logging模块基本用法的详细内容,更多关于Python logging模块的资料请关注易盾网络其它相关文章!

本文共计1015个文字,预计阅读时间需要5分钟。

如何运用Python的logging模块实现日志记录功能?

在服务器部署时,往往都是在后台运行。当程序发生特定错误时,我希望能在日志中查询。因此,这里简单介绍下`logging`模块的使用。

`logging`模块定义了标准的日志记录器,允许记录错误和状态信息。以下是`logging`模块的基本用法:

pythonimport logging

配置日志记录器logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')

记录日志logging.debug('This is a debug message')logging.info('This is an info message')logging.warning('This is a warning message')logging.error('This is an error message')logging.critical('This is a critical message')

以上代码将设置一个日志记录器,并记录不同级别的日志信息。`level`参数用于指定记录的日志级别,`format`参数用于定义日志信息的格式。

在服务器部署时,往往都是在后台运行。当程序发生特定的错误时,我希望能够在日志中查询。因此这里熟悉以下 logging 模块的用法。

logging 模块定义了报告错误和状态信息的标准 API。

logging 的组件

日志系统有 4 个相互交互的组件。我们需要使用 Logger 实例来向日志添加信息。触发日志会创建一个 LogRecord,用于内存中存储信息。Logger 可能有很多 Handler 对象,用于接收和处理日志记录。Handler 使用 Formatter 来输出日志记录。

向文件输入日志

大多数应用都是把日志输入到文件。使用 basicConfig() 函数可以设置默认的 handler,让日志输入到文件。

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import logging LOG_FILENAME = 'log.txt' logging.basicConfig( filename=LOG_FILENAME, level=logging.DEBUG, ) logging.debug('hello logging!') with open(LOG_FILENAME, 'rt') as f: body = f.read() print('FILE: ') print(body)

运行脚本后输出如下:

FILE:
DEBUG:root:hello logging!

日志文件的循环

要让每次程序运行时,生成一个新的文件,需要向 basicConfig() 传一个值为 w 的 filemode 参数。还有一个更方便的方法,就是使用 RotatingFileHandler,可以同时自动创建文件和保存旧文件。

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import glob import logging.handlers LOG_FILENAME = 'log.txt' my_logger = logging.getLogger('SpecificLogger') my_logger.setLevel(logging.DEBUG) # Add the log message handler to the logger handler = logging.handlers.RotatingFileHandler( LOG_FILENAME, maxBytes=20, backupCount=5, ) my_logger.addHandler(handler) # Log some messages for i in range(20): my_logger.debug(f'i = {i}') # See what files are created log_files = glob.glob(f'{LOG_FILENAME}*') for filename in sorted(log_files): print(filename)

运行脚本后输出如下:

log.txt
log.txt.1
log.txt.2
log.txt.3
log.txt.4
log.txt.5

可以返现,log.txt 存储的都是最新的内容,logging 会自动地对这些文件进行重命名。

信息显示的级别

logging 有不同的日志级别。

级别(level) 值(value) CRITICAL 50 ERROR 40 WARNING 30 INFO 20 DEBUG 10 UNSET 0

日志可以只在某一级别之上的情况才会触发。

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import logging import sys level = int(sys.argv[1]) logging.basicConfig( level=level ) logging.debug('debug message') logging.info('info message') logging.warning('warning message') logging.error('error message') logging.critical('critical message')

$ python logging_level.py 10 DEBUG:root:debug message INFO:root:info message WARNING:root:warning message ERROR:root:error message CRITICAL:root:critical message $ python logging_level 40 ERROR:root:error message CRITICAL:root:critical message

命名 logging 实例

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import logging logging.basicConfig( level=logging.WARNING ) logger1 = logging.getLogger('package1.module1') logger2 = logging.getLogger('package2.module2') logger1.warning('hello 1') logger2.warning('hello 2')

运行脚本后输出:

WARNING:package1.module1:hello 1
WARNING:package2.module2:hello 2

如何运用Python的logging模块实现日志记录功能?

以上就是Python的logging模块基本用法的详细内容,更多关于Python logging模块的资料请关注易盾网络其它相关文章!