如何通过设置参数调整matplotlib图形的分辨率和画布尺寸？

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原文：本文介绍了Python绘图时设置分辨率和画布大小的实现，主要使用plt.figure()。下面一起来了解一下+plt.figure()示例：+import numpy as np+import pandas as pd+import warnings+warnings.filterwarnings('ignore')+im

改写后：本文讲述如何设置Python绘图分辨率和画布大小，关键在于使用plt.figure()。以下为plt.figure()示例：导入numpy和pandas库，忽略警告信息，具体代码如下：im

本文介绍了python画图时设置分辨率和画布大小的实现，主要使用plt.figure()，下面就一起来了解一下

plt.figure()

示例：

import numpy as np import pandas as pd import warnings warnings.filterwarnings('ignore') import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns #读取示例数据 df = pd.read_csv( 'labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1283/telecom_churn.csv') #sns.countplot(x='State', hue='Churn', data=df) #画分布图 sns.countplot(x=df['State'], hue=df['Churn'])

调整后：

# 分辨率参数-dpi，画布大小参数-figsize plt.figure(dpi=300,figsize=(24,8)) # 改变文字大小参数-fontsize plt.xticks(fontsize=10) #画分布图 sns.countplot(x=df['State'], hue=df['Churn'])

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