如何将Pandas数据过滤操作改写成长尾？

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作者：Amanda Iglesias Moreno翻译：VK来源：Towards Data Science从数据预处理中过滤数据是数据处理时最常见的操作之一。Pandas 提供了一系列根数据行和列的定位及标签选择的方法。除此之外，Pandas 还允许…

作者|Amanda Iglesias Moreno 编译|VK 来源|Towards Datas Science

从数据帧中过滤数据是清理数据时最常见的操作之一。Pandas提供了一系列根据行和列的位置和标签选择数据的方法。此外，Pandas还允许你根据列类型获取数据子集，并使用布尔索引筛选行。

在本文中，我们将介绍从Pandas数据框中选择数据子集的最常见操作：

• 按标签选择单列
• 按标签选择多列
• 按数据类型选择列
• 按标签选择一行
• 按标签选择多行
• 按位置选择一行
• 按位置选择多行
• 同时选择行和列
• 选择标量值
• 使用布尔选择选择选择行

数据集

在本文中，我们使用一个小数据集进行学习。在现实世界中，所使用的数据集要大得多；然而，用于过滤数据的过程保持不变。

数据框包含公司10名员工的信息：(1)身份证，(2)姓名，(3)姓氏，(4)部门，(5)电话，(6)工资，(7)合同类型。