如何彻底解决使用import tensorflow时导致jupyter内核频繁崩溃的问题?
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本文共计644个文字,预计阅读时间需要3分钟。

今日安装GPU版TensorFlow后出现问题时,Jupyter Notebook中import tensorflow运行后内核崩溃。最初怀疑是版本不兼容,将conda中全部内容升级后问题依旧,且不管使用与否。于是去查报错信息。
今日重装gpu版tensorflow后出现问题,jupyter notebook中import tensorflow运行以后内核死亡。开始以为版本不兼容,于是将conda中全部内容升级了一遍发现还是存在问题,并不管用。于是去查报错信息。
在我很少去看的jupyter的终端中得到一个warning。
显示HDF5版本不匹配导致的错误。
网上大致有两种解决方法:
1.指定版本安装
2.
pip uninstall h5py pip install h5py
我开始使用的第一种方法,用conda命令重装。发现安装以后,虽然Warning问题解决了,但是tf和Keras莫名其妙消失了。。。。
conda list中也不显示!但显然这些都是安装过的包,不能理解发生了什么。
于是尝试第二种方法。问题得以解决。
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今日安装GPU版TensorFlow后出现问题时,Jupyter Notebook中import tensorflow运行后内核崩溃。最初怀疑是版本不兼容,将conda中全部内容升级后问题依旧,且不管使用与否。于是去查报错信息。
今日重装gpu版tensorflow后出现问题,jupyter notebook中import tensorflow运行以后内核死亡。开始以为版本不兼容,于是将conda中全部内容升级了一遍发现还是存在问题,并不管用。于是去查报错信息。
在我很少去看的jupyter的终端中得到一个warning。
显示HDF5版本不匹配导致的错误。
网上大致有两种解决方法:
1.指定版本安装
2.
pip uninstall h5py pip install h5py
我开始使用的第一种方法,用conda命令重装。发现安装以后,虽然Warning问题解决了,但是tf和Keras莫名其妙消失了。。。。
conda list中也不显示!但显然这些都是安装过的包,不能理解发生了什么。
于是尝试第二种方法。问题得以解决。

