如何用numpy查找数组中特定区间元素？

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使用NumPy的`where`函数，可以像MATLAB的`find`函数一样，返回一个区间内元素的索引位置。以下是一个简化的示例代码，用于在多维度数组中查找特定条件下的元素索引：

pythonimport numpy as np

def find_indices(arr, condition): return np.where(condition(arr))

示例arr=np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])condition=lambda x: x > 5indices=find_indices(arr, condition)print(indices)

这段代码首先定义了一个`find_indices`函数，它接受一个NumPy数组和一个条件函数。然后，使用`np.where`来查找满足条件的元素索引。在示例中，我们查找数组`arr`中所有大于5的元素的位置。

找了半天，以为numpy的where函数像matlab 的find函数一样好用，能够返回一个区间内的元素索引位置。结果没有。。（也可能是我没找到）

故自己写一个函数，找多维数组下的，在某个开区间的元素位置

import numpy as np

def find(arr,min,max): pos_min = arr>min pos_max = arr<max pos_rst = pos_min & pos_max return np.where(pos_rst == True)#where的返回值刚好可以用[]来进行元素提取 a=np.arange(10).reshape(2,5) pos=find(a,a>3,a<=7) print(a[pos])#where的返回值刚好可以用[]来进行元素提取

改进版本，接近matlab语法

def find(arr,pos_min,pos_max): #pos_min = arr>=min #pos_max = arr<max pos_rst = pos_min & pos_max return np.where(pos_rst == True)#where的返回值刚好可以用[]来进行元素提取

python的numpy where的真正用法，绕了一个大弯

pos=np.where( (a>=3) & (a<8)) #非常要注意这个括号 没有括号估计内部执行顺序不对，捣腾不出来的，具体原因可评论留言 print (a[pos])

改进版本，接近matlab语法

以上这篇python numpy元素的区间查找方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持易盾网络。