如何在C语言中实现快速排序算法？

本文共计1098个文字，预计阅读时间需要5分钟。

GOCW（Green OpenCsharpWrapper）是一种高效的OpenCV C#封装库。我进行了深入的研究，解决了在C#下编写OpenCV程序的问题，并实现了高效且实用的解决方案。通过这种封装方法，可以分离界面和算法业务，提高开发效率。

1、什么是GOCW

为了解决在Csharp下编写OpenCV程序的问题，我做过比较深入的研究,并且实现了高效可用的方法GreenOpenCsharpWrapper（GOCW）。通过这种方法，能够分离界面和算法业务，高效率完成算法调用，而且非常方便进行算法维护。应该说是我在多年项目实践中不断总结提炼出来的一点东西。
GOCW的发布地址为：gitee.com/jsxyhelu2020/gocw

2、GOCW有什么特点

分离界面和算法业务
图像数据直接通过内存传值，高效率完成算法调用
直接编写C++语法程序，方便维护改进
在C#中可以通过CLR方式引用，提供函数级别接口
开放源代码

3、GOCW在VS中的环境配置

下载gocw_master,解压后获得两个目录文件。

其中，GOCW是类库文件，而WINFORM_DEMO是引用范例。

使用VS2017或者更高版本打开WINFORM_DEMO.sln（或新建winform程序），在“引用”处添加GOCW的引用。

特别需要注意，正确编译GOCW需要OpenCV的正确配置，所以需要正确设置include和lib，并且保证对应版本的dll文件能够被正确访问。

特别需要注意1：保证dll和csharp程序的.net目标框架是一致的

特别需要注意2：保证dll和csharp程序的.net目标框架是一致的
配置管理器中，所有项目版本全部使用64位

4、测试代码

可以直接参考 WINFROM_DEMO

添加GOCW的头文件

usingGOCW;

编写GOCW调用代码，你也可以根据需要吧Client的定义放在Form中。你实际使用过程中需要修改lena的地址。

privatevoidbutton1_Click(objectsender,EventArgse) { Bitmapbmp=(Bitmap)Bitmap.FromFile("e:/template/lena.jpg"); GOCWClassclient=newGOCWClass(); //调用图像处理算法 MemoryStreamms=newMemoryStream(); bmp.Save(ms,System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Jpeg); byte[]bytes=ms.GetBuffer(); Bitmapbitmap=client.testMethod(bytes); pictureBox1.Image=bitmap; }

可以看到，实现了“灰度”变化。

5、原理简介

GOCW是通过CLR的方式进行调用，关于CLR的原理这里不展开。重点将一下你在哪里添加图像处理算法，打开GOCW.h文件

#pragmaonce #include"opencv.hpp" #using<system.drawing.dll> usingnamespaceSystem; usingnamespaceSystem::Data; usingnamespaceSystem::IO; usingnamespaceSystem::Drawing; usingnamespaceSystem::Drawing::Imaging; usingnamespacestd; namespaceGOCW{ publicrefclassGOCWClass { public: /////例子函数////// //1.传递图像 /*MemoryStreamms=newMemoryStream(); b.Save(ms,System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Jpeg); byte[]bytes=ms.GetBuffer(); Bitmapbitmap=client.testMethod(bytes);*/ Bitmap^GOCWClass::testMethod(cli::array<unsignedchar>^pCBuf1); //2.引用传递int /*unsafe { int*value=stackallocint[1]; value[0]=0; intiret=client.allTest(2,3,value); }*/ intGOCWClass::allTest(inta,intb,int*c); //3.引用传递字符串 System::String^GOCWClass::allTestStr(System::String^inputStr); /////业务函数////// /*unsafe { int*value=stackallocint[1];//返回代码 value[0]=0; bitmap=client.fetchresult(bytes,value);//调用来自GOClrClasslibrary图像处理算法 if(value[0]==0)//0真1假 { res=true; } else { res=false; } }*/ Bitmap^GOCWClass::fetchresult(cli::array<unsignedchar>^pCBuf1,int*errorCode); }; }

这里以“三明治”的方法将各种实现的方法进行了申明，具体的实现在GOCW.cpp中，比如我们举一个例子。

//1.传递图像 Bitmap^GOCWClass::testMethod(cli::array<unsignedchar>^pCBuf1) { ////////////////////////////////将输入cli::array<unsignedchar>转换为cv::Mat///////////////////////// pin_ptr<System::Byte>p1=&pCBuf1[0]; unsignedchar*pby1=p1; cv::Matimg_data1(pCBuf1->Length,1,CV_8U,pby1); cv::Matimg_object=cv::imdecode(img_data1,cv::IMREAD_UNCHANGED); if(!img_object.data) returnnullptr; ////////////////////////////////////////////OpenCV的算法处理过程//////////////////////////////////// Matdraw=img_object.clone(); cvtColor(draw,draw,COLOR_BGR2GRAY); cvtColor(draw,draw,COLOR_GRAY2BGR); /////////////////////////将cv::Mat转换为Bitmap(只能传输cv_8u3格式数据）/////////////////////////////// if(!draw.data) returnnullptr; Bitmap^bitmap=MatToBitmap(draw); returnbitmap; }

在这段代码中

Matdraw=img_object.clone(); cvtColor(draw,draw,COLOR_BGR2GRAY); cvtColor(draw,draw,COLOR_GRAY2BGR);

是具体业务函数，可以根据实际算法要求进行修改。关于参数的传入传出，在其他几个函数中都有说明。

6、初步小结

虽然GOCW相比较OpenCVSharp复杂一点，但是它能够和现有系统更紧密结合，优势也非常明显。如果你首先是图像处理开发者，需要为算法寻找一个可以运行的平台，那么GOCW基于CLR的封装形式，肯定更适合你！
感谢阅读至此，希望有所帮助！

以上就是如何在C#中使用OpenCV（GOCW使用教程）的详细内容，更多关于在C#中使用OpenCV（使用GOCW）的资料请关注自由互联其它相关文章！