如何用ROW_NUMBER快速计算SQL表中连续登录天数，构造等差数列？

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由于用户登录日期可能不连续、存在重复、跨月/跨年跳跃，使用`DATEDIFF()`函数计算天数差会将中间缺失的天数也计入，无法真实反映连续登录的情况。而使用`ROW_NUMBER()`按登录时间排序后生成的递增序号，与日期本身结合构成可排序序列，只要`login_date + ROW_NUMBER()`的结果相同，即可说明这些日期是连续的（即差分数列为1）。

关键点在于：同一连续段内，login_date - ROW_NUMBER() 是常量；段与段之间这个值会跳变。

构造分组标识：用 DATE_SUB(login_date, INTERVAL ROW_NUMBER() OVER (...) DAY)

MySQL 8.0+ 或 PostgreSQL 中需把日期转为可运算类型。以 MySQL 为例，核心是构造一个稳定的“连续段锚点”：

SELECT user_id, login_date, DATE_SUB(login_date, INTERVAL ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY login_date) DAY) AS grp FROM user_login;

这个 grp 就是每个连续登录段的唯一标识。之后按 user_id 和 grp 分组，COUNT(*) 就是该段连续天数。

注意：ROW_NUMBER() 必须加 PARTITION BY user_id，否则全表编号会混掉不同用户；ORDER BY login_date 缺失会导致分组错乱。