如何使用pandas.DataFrame进行高效数据处理？

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目录 + 按元素排序（sort_values()） + 升序排序，降序排序（参数：ascending） + 多列排序 + 缺失值NaN的处理（参数：na_position） + 修改原始对象（参数：inplace） + 按行方向排序（参数：axis） + 按索引排序（参数：行名/列名）

目录

• 按元素排序sort_values（）
• 升序，降序（参数ascending）
• 多列排序
• 缺失值NaN的处理（参数na_position）
• 更改原始对象（参数inplace）
• 按行方向排序（参数axis）
• 按索引排序（行名/列名）sort_index（）
• 按行名索引排序
• 升序，降序（参数ascending）
• 更改原始对象（参数inplace）
• 按列名列排序（参数axis）

要对pandas.DataFrame和pandas.Series进行排序，可以使用sort_values（）和sort_index（）方法。

请注意，旧版本中存在的sort（）方法已废弃。