谷歌是否已停止使用TensorFlow作为主要框架？
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本文共计2465个文字，预计阅读时间需要10分钟。
TensorFlow成为谷歌的代表性项目。2015年，谷歌推出了名为TensorFlow的研究项目，该产品迅速流行起来，成为人工智能领域主流的深度学习框架，构建了现代智能的基础。
TensorFlow 大概已经成为了谷歌的一枚「弃子」。
2015 年，谷歌大脑开放了一个名为「TensorFlow」的研究项目，这款产品迅速流行起来，成为人工智能业界的主流深度学习框架，塑造了现代机器学习的生态系统。
七年后的今天，故事的走向已经完全不同：谷歌的 TensorFlow 失去了开发者的拥护，因为他们已经转向了 Meta 推出的另一款框架 PyTorch。
曾经无处不在的机器学习工具 TensorFlow 已经悄悄落后，而 Facebook 在 2017 年开源的 PyTorch 正在成为这个领域的霸主。
近日，外媒 Business Insider 采访了一系列开发人员、硬件专家、云供应商以及与谷歌机器学习工作关系密切的人，获得了同样的观点。TensorFlow 已经输掉了这场战争，其中有人用了一个鲜明的比喻：「PyTorch 吃掉了 TensorFlow 的午餐。」
专家们表示，鉴于战术失误、开发决策和 Meta 在开源社区中的一系列智取策略，谷歌引领互联网机器学习未来的机会正在逐渐消失。
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TensorFlow成为谷歌的代表性项目。2015年，谷歌推出了名为TensorFlow的研究项目，该产品迅速流行起来，成为人工智能领域主流的深度学习框架，构建了现代智能的基础。
TensorFlow 大概已经成为了谷歌的一枚「弃子」。
2015 年，谷歌大脑开放了一个名为「TensorFlow」的研究项目，这款产品迅速流行起来，成为人工智能业界的主流深度学习框架，塑造了现代机器学习的生态系统。
七年后的今天，故事的走向已经完全不同：谷歌的 TensorFlow 失去了开发者的拥护，因为他们已经转向了 Meta 推出的另一款框架 PyTorch。
曾经无处不在的机器学习工具 TensorFlow 已经悄悄落后，而 Facebook 在 2017 年开源的 PyTorch 正在成为这个领域的霸主。
近日，外媒 Business Insider 采访了一系列开发人员、硬件专家、云供应商以及与谷歌机器学习工作关系密切的人，获得了同样的观点。TensorFlow 已经输掉了这场战争，其中有人用了一个鲜明的比喻：「PyTorch 吃掉了 TensorFlow 的午餐。」
专家们表示，鉴于战术失误、开发决策和 Meta 在开源社区中的一系列智取策略，谷歌引领互联网机器学习未来的机会正在逐渐消失。