陈天奇开设新课程的消息,你期待吗?
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本文共计616个文字,预计阅读时间需要3分钟。
大家好,我是小白。以前学生时代参加竞赛的时候,XgBoost可以说是必备工具之一。现在工作中遇到一些简单的分类问题,也会先用xgboost快速来一套结果。我当然记得,我当初学习XgBoost时...
大家好,我是对白。
之前学生时代打竞赛的时候,XgBoost可以说是必备工具之一了。
现在工作中遇到一些简单的分类问题,也会先用xgboost快速来一版结果。
我仍然记得我当初学习XgBoost的时候,推导公式,看论文的痛苦,边看边觉得天奇大佬太牛了。
前几天在知乎看到,由TVM、MXNET、XGBoost 作者陈天奇主讲的机器学习编译入门课程将于6月17日正式开课(应该是美国时间~~)。
课程的中英文大纲,中英文讨论区都已经上线了。
中文官网:mlc.ai/summer22-zh/
英文官网:mlc.ai/summer22/
中文讨论区:github.com/mlc-ai/mlc-zh/discussions
英文讨论区:github.com/mlc-ai/mlc-en/discussions
按照课程简介来说,在本课程中,将系统地研究机器学习编译的关键要素,同时学习一些核心的概念,用以表示机器学习程序、自动优化技术,以及在端到端机器学习部署中优化环境依赖、内存和性能的方法。
本文共计616个文字,预计阅读时间需要3分钟。
大家好,我是小白。以前学生时代参加竞赛的时候,XgBoost可以说是必备工具之一。现在工作中遇到一些简单的分类问题,也会先用xgboost快速来一套结果。我当然记得,我当初学习XgBoost时...
大家好,我是对白。
之前学生时代打竞赛的时候,XgBoost可以说是必备工具之一了。
现在工作中遇到一些简单的分类问题,也会先用xgboost快速来一版结果。
我仍然记得我当初学习XgBoost的时候,推导公式,看论文的痛苦,边看边觉得天奇大佬太牛了。
前几天在知乎看到,由TVM、MXNET、XGBoost 作者陈天奇主讲的机器学习编译入门课程将于6月17日正式开课(应该是美国时间~~)。
课程的中英文大纲,中英文讨论区都已经上线了。
中文官网:mlc.ai/summer22-zh/
英文官网:mlc.ai/summer22/
中文讨论区:github.com/mlc-ai/mlc-zh/discussions
英文讨论区:github.com/mlc-ai/mlc-en/discussions
按照课程简介来说,在本课程中,将系统地研究机器学习编译的关键要素,同时学习一些核心的概念,用以表示机器学习程序、自动优化技术,以及在端到端机器学习部署中优化环境依赖、内存和性能的方法。

