如何运用MySQL进行基础查询与高效过滤操作？

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一、什么是数据库？数据库是软件用来存储数据的地点，可以类比为人的大脑，用于处理和存储大量信息。

二、数据库连接

1.打开Navicat。

2.点击连接。

3.选择MySQL。

4.输入对应信息。

5.新建查询（数据库中已存在表）。

一，什么是数据库

数据库是软件用来储存数据的地方，可以类比人类的大脑，

二，数据库连接

1，打开navicat 点击连接，点击MySQL

2，输入对应信息

3，新建查询（数据库中已有表存在）

4，数据库查询过慢解决方法

三，数据库MySQL语句查询--基础

1，查询单个字段，查询学生表中的学生name

SELECT name from students;

　　

2.1，查询多个字段，字段中用英文逗号间隔

SELECT name,age,workyear from students;

　　

2.2，也可以加上表名查询,表名后面加上英文的点，这种方法在虚拟表或者多表连接的时候会使用，后面会详细的介绍

SELECT students.name,students.age,students.workyear from students;

　　

3.1，as 别名，在查询的时候，可以对查询的字段利用as 给字段起个别名，as 可以省略不写

select name as 姓名 from students; select name 姓名 from students;

　　

3.2，多个别名之间可以用英文的逗号间隔

select name as 姓名, age as 年龄, workyear as 工作年限 from students;

　　

4，查询学生表中的所有数据

select * from students;

　　

5，去除重复的数据，一个表中，可能有些数据是重复的，比如年龄，或者成绩等，可用distinct去重

-- 去除重复数据； SELECT DISTINCT age FROM students;

　　

6，limint 显示查询的条数，有时需求不同，我们需要看到的数据不同，不如查看学生的前10条记录

-- 将结果限制在10条；
select id,name from students LIMIT 10;

　　

6.2，也可以查询多少条到多少条的记录

-- Limit 10,15 10表示从第11位（也就是第10位后面一位）开始查询， -- 15 表示显示15条数据。 SELECT id,name from students LIMIT 10,15;

　　

7.1，排序，从上面查看的结果可以知道，出现的结果是默认按照id排序的，有时我们需要查看工作年限排列……

-- 根据workyear 进行排序，默认从小到大进行排序 SELECT name,workyear from students ORDER BY workyear;

　　order by 字段名 asc --是正序，即从小到大，asc 可不写

-- 根据数据库中 age字段进行排序 SELECT name,workyear from students ORDER BY age;

　　

-- ORDER BY 后面跟2个字段，先根据第一个字段进行排序，在第一个字段数据一样情况下， -- 再根据第2个字段进行排序。 select name,age,workyear from students ORDER BY age,workyear;

　　

-- 查询表中年龄最大的前三个年龄是多少 -- 1.去除重复数据 SELECT DISTINCT age from students -- 2. order by 列名 desc 表示倒序，从大到小进行排序 ORDER BY age desc -- 3. limit 进行结果限制 LIMIT 3; --完整版 SELECT DISTINCT age from students ORDER BY age desc LIMIT 3;

　　

7.2 倒叙排列 order by 字段名 desc 倒叙

SELECT id,name from students ORDER BY id DESC

　　

8，课间小练习，前面的知识点你都学会了吗？来我们一起练习一下

查看班级内sql_score成绩最高的学生的姓名和成绩

SELECT name,sql_score from score ORDER BY sql_score DESC LIMIT 1;

　　

查看前10名学生的python和sql_score姓名和成绩，先按照python排列，然后按照sql_score排列

SELECT * from score -- python成绩从大到小进行排序，成绩一样时候sql成绩再按从大到小进行排序 ORDER BY python_score desc,sql_score desc LIMIT 10

　　

查询python成绩在20-30名学生的姓名和sql_score成绩

SELECT name,sql_score from score ORDER BY python_score desc LIMIT 19,11

　　

四，数据库查询--过滤

1，当我们需要查询满足特定条件的数据时，使用where语句

select * from table where 条件

　　

2，查询python成绩大于等于60分的学生姓名和python成绩信息

SELECT name,python_score from score -- 添加条件 WHERE python_score >= 60;

　　

SELECT name,python_score FROM score WHERE python_score = 92

　　

SELECT name,python_score FROM score -- 90-100 包含90，100 WHERE python_score BETWEEN 90 AND 100

　　

SELECT name,python_score FROM score -- 90-100 包含90，100 WHERE python_score BETWEEN 90 AND 100 -- 进行排序操作 ORDER BY python_score DESC

　　

3，查询空值，is null

SELECT name,python_score FROM score -- 过滤Python成绩为 空的信息 WHERE python_score is NULL;

　　

4，is not null 代表非空

SELECT name,python_score FROM score WHERE python_score is NOT NULL;

　　

5，NOT 代表的是相反

SELECT name,python_score from score -- 不大于等于60 WHERE NOT python_score >= 60;

　　

SELECT name,python_score FROM score -- 不为空 WHERE NOT python_score is NULL;

　　

6，多个条件同时满足，用and

SELECT * FROM score where -- 第1个条件 python_score >= 60 AND -- 表示并且 -- 第2个条件 sql_score >=60

　　

7，多个条件满足其中一个条件即可，or

SELECT * FROM score where python_score >= 60 OR -- 表示或者 sql_score >= 60

　　

8,and 与 or 可以一起使用，可以用（）来限制顺序，如果没有（） 默认先and 然后 or

SELECT * FROM score WHERE test_score >= 60 AND -- 使用() 先把() 中结果运算出来，之后再跟上面做And运算 (python_score >= 60 OR sql_score >= 60 )

　　

9,IN 操作符，各数据中满足其中一个即可

SELECT * FROM score where python_score in (80,90,100)

　　

10，模糊查询 like %(代表0-无数个） -（代表一个字符）

SELECT * from score WHERE -- 使用 '' 或者 "" 表示字符串 name LIKE '张%';

　　

SELECT * from score WHERE -- 使用 '' 或者 "" 表示字符串 name LIKE '张%' Or name like "王%" OR name LIKE "李%" OR name LIKE "赵%"

　　

SELECT * from score WHERE name like "王_"

　　

SELECT * from score WHERE name like "_玉_"

　　

-- 既不姓王 也不姓李的学员信息 select * from score where not name like "王%" AND not name like "李%"