Java Web开发中，MySQL基础操作有哪些？

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JavaWeb技术内容涵盖数据库存储（MySQL）、JDBC、Maven等，项目使用Mybatis进行管理。前端涉及HTML、CSS、JavaScript、Ajax及Vue、Element UI等。后端核心技术包括Tomcat、Http、Servlet、Request、Response、JSP、Cookie、Session等。

JavaWeb内容

• 数据库 – 数据存储
  • MySQL
  • JDBC
  • Maven — 项目管理工具
  • Mybatis
• 前端 — 为了前端哥们沟通
  • HTML+CSS
  • JavaScript
  • Ajax + Vue + Element
• Web核心
  • Tomcat + Http + Servlet
  • Request + Response
  • JSP
  • Cookie + Session
  • FIlter + Listener
  • 综合案例

内容

• MySQL `MySQL`概念
• 基本环境工具安装
  • MySQL `MySQL`下载安装及基本配置
  • Navicat `Navicat`下载安装及基本配置
• SQL `SQL`语法
  • DDL-数据库CRUD操作
  • DDL-数据表CRUD操作
  • DML-数据记录CUD操作
  • DQL-数据记录查询操作 ==DQL-数据记录查询操作==

0. 课程导入

JavaWeb相关技术可用于网站开发，网站开发主要分为三部分：

• 网页：展示数据

• 后台程序：逻辑处理，JavaWeb的主要工作

• 数据库：存储和管理数据

数据存储位置及其特点：

1. 内存：操作快，但是不安全
2. 文件：相对安全；在并发环境下数据可以不准确；每次读写基本上都要把文件内容全部加载到内存，IO性能会非常差。

上述两种情况，都不适合做数据稳定安全的大量存储。

数据库可以克服上述缺点完成数据存储。

1. 数据库相关概念 1.1 数据库

• 数据库

  数据库英文名是 DataBase，简称DB。

  数据库：能够高效的持久化存储和管理海量数据的仓库。MySQL是关系型数据库。

1.2 数据库管理系统

• 概念

  管理数据库的软件系统。

  英文：DataBase Management System，简称 DBMS

通过数据库管理系统对数据库进行各种增删改查的操作。我们平时说的MySQL数据库其实是MySQL数据库管理系统。两者关系如图所示：

1.3 常见的数据库(管理系统)

简单的介绍：

• Oracle：收费的大型数据库，Oracle甲骨文公司的产品
• MySQL： 开源免费的中小型数据库。后来 Sun公司收购了 MySQL，而 Sun 公司又被 Oracle 甲骨文收购
• SQL Server：MicroSoft微软 公司收费的中型的数据库。C#、.net 等语言常使用
• PostgreSQL：开源免费中小型的数据库
• DB2：IBM 公司的大型收费数据库产品
• SQLite：嵌入式的微型数据库。如：作为 Android 内置数据库
• MariaDB：开源免费中小型的数据库

1.4 SQL

英文：Structured Query Language结构化查询语言。

在各种数据库管理软件中，使用SQL完成对数据库中数据的各种操作。

1.5 数据库分类

• 数据库的分类：

  • 关系型数据库。传统的数据库，Oracle、MySQL、SQLServer、DB2，数据（表与表）之间有关联。
  • 非关系型数据库。新型的内存数据库，Redis，数据之间没有关联，所有数据都存在一起，可以理解成一个大Map。

  总结：数据之间存在关系的数据库，就是关系型数据库。关系型数据库中MySQL等更准确的说是数据库管理系统。

• 关系型数据库优点

  • 都是使用表结构，格式一致，易于维护。
  • 使用通用的 SQL 语言操作，使用方便，可进行复杂查询。
  • 数据存储在磁盘中，可以持久化存储，安全且性能高。

1.6 库

英文名是 DataBase，简称DB。

一个数据库管理系统可以管理很多数据库，每个数据库中存放的都是一些相关的数据。

每个数据库我们都简称为库，和1.1中的数据库概念一致。

MySQL中，一个库对应文件系统中data目录中一个同名文件夹。

1.7 表

多个类似的数据存在一起，为了方便维护，存在一个类似于表格的结构中，该结构就是数据库表。

是数据存储的基本单位，结构为二维表格（行列两个纬度的数据表），类似于Excel中表格。

MySQL中，一个表对应文件系统中的多个同名不同后缀的文件。

英文：table

1.8 记录

每行数据作为一个整体，存在表中，每行数据也被称为一条记录。

英文：row

1.9 各个概念之间的关系

MySQL数据库可以看做是一个大的仓库，类比生活中概念：

数据库中概念 生活中概念 备注 数据库管理系统 京东自营杭州仓进销存管理系统/杭州仓管理账本 库 仓库中每一个小的空间（房间） 表 房间中的货架 每一条数据/记录 货架上的每一个货品

2. 相关软件安装

MySQL安装：见当天“资料–>MySQL安装”文件夹中《MySQL安装文档.md》文档

Navicat安装：见软件分项目录

3. SQL及其语法 3.1 SQL

英文：Structured Query Language，结构化查询语言，定义了操作所有关系型数据库的规则。

在数据库管理软件中，使用SQL完成对数据库中数据的各种操作。

方言：每个数据库在某些特定的功能上语法稍有不同，此为方言。

3.1 基本语法

• 通用语法

  • SQL 语句可以单行或多行书写语句，以;结尾
  • 单行注释：-- 注释内容（--和内容之间有空格）
  • 多行注释：/* 注释内容 */
  • 可使用空格和缩进来增强语句的可读性

• MySQL语法

  • 单行注释：# 注释内容（中间可以没有空格）
  • 不区分大小写。但是关键字建议使用大写，可以提高代码的可读性。

• SQL语法分类

  • DDL(Data Definition Language) ：数据定义语言。用来操作数据库，表，列等。
  • DML(Data Manipulation Language) ：数据操作语言。用来对数据库中表的记录（数据）进行增删改。
  • DQL(Data Query Language) ：数据查询语言。用来查询数据库中表的记录(数据)。
  • DCL(Data Control Language) ：数据控制语言。用来定义数据库的访问权限和安全级别，及创建用户。

3.2 DDL-库操作

DDL(Data Definition Language) ：数据定义语言。用来操作数据库，表，列等。

MySQL内置库简介

1. infomation_shema：视图，可以理解为虚拟表，保存数据库中各种信息
2. mysql：MySQL中核心内容存在里面，用户、密码、权限等
3. performance_schema：保存性能相关信息
4. sys：保存系统相关信息

库操作相关的DDL

/* 查询所有数据库 标准语法： SHOW DATABASES; */ -- 查询所有数据库 -- MySQL默认的客户端工具中，语法要求严格，语句的结束必须写; -- 但是Navicat这个第三方工具中在语句末尾可以不写分号 -- 写前几个字幕之后，Navicat会有提示，上下键选中之后按Tab选择 -- 选中要运行的语句，点击上面的运行按钮/按Ctrl + R 就可以运行了。 SHOW DATABASES; /* 创建数据库，创建之前如果存在，就报错。 标准语法： CREATE DATABASE 数据库名称; */ -- 创建db1数据库 CREATE DATABASE db1; /* 创建数据库时判断，如果不存在则创建，存在就不创建但是不报错。 标准语法： CREATE DATABASE IF NOT EXISTS 数据库名称; */ -- 创建数据库db2(判断，如果不存在则创建) CREATE DATABASE IF NOT EXISTS db2; /* 删除数据库，如果不存在，就报错。 标准语法： DROP DATABASE 数据库名称; */ -- 删除db1数据库 DROP DATABASE db1; /* 删除数据库判断、如果存在则删除，不存在就不删除但是不报错。 标准语法： DROP DATABASE IF EXISTS 数据库名称; */ -- 删除数据库db2，如果存在 DROP DATABASE IF EXISTS db2; /* 使用数据库（切换数据库） 标准语法： USE 数据库名称; */ -- 使用db1数据库 USE db1; /* 查询当前使用的数据库 标准语法： SELECT DATABASE(); */ -- 查询当前正在使用的数据库 SELECT DATABASE();

Navicat图形化切库

3.3 DDL-表查询

-- 使用mysql数据库 USE mysql; /* 查询所有数据表 标准语法： SHOW TABLES; */ -- 查询库中所有的表 SHOW TABLES; /* 查询表结构 标准语法： DESC 表名; */ -- 查询user表结构 DESC USER;

Navicat图形界面操作

3.4 DDL-表新增

• 注意

  列名表名等标识符，可以使用``包裹，避免被错误的识别成关键字

• SQL语句

  /* 创建数据表 标准语法： CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] 表名( 列名/字段名 数据类型 , 列名 数据类型 , ... 列名 数据类型 ); */ -- 创建一个 tb_user 商品表(用户编号、用户名、密码) -- 列名表名，可以使用``包裹，避免被错误的识别成关键字 CREATE TABLE `tb_user`( `id` INT, `username` VARCHAR(20), `password` VARCHAR(32) ); -- 查看product表详细结构 DESC tb_user;

3.5 数据类型 3.5.1 常见的类型

使用细节

• 图中红色加粗的为常用的数据类型

• DOUBLE和FlOAT分别表示单双精度浮点型

  • 只能进行非精确运算，能表示的范围较小。不适用财务、高速、航天等领域。
  • 可以指定精度，格式如下：score double(总长度,小数点位数)
  • DECIMAL：用字符串形式存储运算以提高精度，但是会消耗较多的空间和运算性能
  • 小技巧：INT/BIGINT可以进行精确运算。小数数据可以方法10^N倍之后存入数据库，使用的时候再缩小同样倍数

• DATE：日期类型。包含年月日，格式yyy-MM-dd

• DATETIME：日期时间类型。包含年月日时分秒，格式yyy-MM-dd HH:mm:ss

• TIMESTAP：时间戳类型，包含年月日时分秒，格式为：yyyy-MM-dd HH:mm:ss

  • 如果不给该类型为时间戳的字段赋值、或赋值为null,，则默认使用当前系统时间自动赋值。比较适合用作记录操作/创建时间等场景。
  • 受字节数限制，最大值为2038-01-19 11:14:07

3.5.2 案例练习

• 需求

  /* 需求：设计一张学生表，请注重数据类型、长度的合理性 1. 编号 2. 姓名，姓名最长不超过10个汉字 3. 性别，因为取值只有两种可能，因此最多一个汉字 4. 生日，取值为年月日 5. 入学成绩，小数点后保留两位 6. 邮件地址，最大长度不超过64 7. 家庭联系电话，不一定是手机号码，可能会出现-等字符 8. 学生状态（用数字表示，正常、休学、毕业...) */

• SQL代码

  -- 添加前先删除，避免报错 DROP TABLE IF EXISTS student; -- 按照要求，创建表 CREATE TABLE student( `id` INT, `name` VARCHAR(10), `gender` CHAR(1), `birthday` DATE, `score` DOUBLE(5,2), `email` VARCHAR(64), `tel` VARCHAR(15), `status` TINYINT ); -- 查看表结构 DESC student;

3.6 DDL表修改

对表修改要慎重，除了新增列之外，一般不会修改，因为可能会影响到之前数据和代码的运行。

新增列会用，且使用频率相对较高。比较重要。

新需求需要添加列/字段的解决方案

1. 在需要的时候添加一个列/字段

   2. 在数据库设计之初，就预留多列冗余字段。

-- 使用mysql数据库 USE db1; -- 查询库中所有的表 SHOW TABLES; -- 查询stu表结构 DESC student; /* ****************************************** 修改表名 标准语法： ALTER TABLE 旧表名 RENAME TO 新表名; ****************************************** */ -- 修改student表名为stu ALTER TABLE student RENAME TO stu; -- 查询库中所有的表，查看是否修改成功 SHOW TABLES; -- 修改前，查询一下stu表结构 DESC stu; /* ****************************************** 给表添加列（重点） 标准语法： ALTER TABLE 表名 ADD 列名 数据类型; 新需求需要添加列的解决方案 1. 在需要的时候添加一个列 2. 在数据库设计之初，就预留多列冗余字段。 ****************************************** */ -- 给product2表添加一列color ALTER TABLE stu ADD address VARCHAR(50); -- 修改后，查询一下stu表结构 DESC stu; /* ****************************************** 修改表中列的数据类型 标准语法： ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 数据类型; ****************************************** */ -- 将color数据类型修改为int ALTER TABLE stu MODIFY address CHAR(50); -- 修改后，查询一下stu表结构 DESC stu; /* ****************************************** 修改表中列的名称和数据类型 标准语法： ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧列名 新列名 数据类型; ****************************************** */ -- 将color修改为address ALTER TABLE stu CHANGE address addr VARCHAR(30); -- 修改后，查询一下stu表结构 DESC stu; /* ****************************************** 删除表中的列 标准语法： ALTER TABLE 表名 DROP 列名; ****************************************** */ -- 删除address列 ALTER TABLE stu DROP addr; -- 修改后，查询一下stu表结构 DESC stu; 3.7 DDL-表删除

/* 删除表，如果存在就删除，不存在则会报错。 标准语法： DROP TABLE 表名; */ -- 删除stu表 DROP TABLE stu; /* 删除表时限判断，如果存在则删除，不存在也不报错。 标准语法： DROP TABLE IF EXISTS 表名; */ -- 删除stu表，如果存在则删除 DROP TABLE IF EXISTS stu;

注意：

• 对表和库做增删时，如果可以进行健壮性判断(if exists / if not exists)，就加上。
• 但是这两条只是健壮性的判断条件，让你的SQL语句少报错，不会影响SQL语句的执行效果

3.8 DML-添加记录

• 注意

  1. 添加的数据的个数和类型，一定要和指定字段的数量、类型保持一致。
  2. 除数字外，其他类型的值要使用引号包裹（建议单引号，可以双引号），特别是字符串和日期
  3. 列名如果是关键字，要使用``包裹

• 添加记录工作中用法

  为了可读性、兼容性、健壮性等考虑，建议使用添加指定列方式。

  1. 冗余字段可以排除
  2. 后期添加的资源不会对之前的数据SQL产生影响

• 数据库字段设计思路

  1. 设计之初就预留好冗余字段，当前可以没用，之后如果有需要可以被征用。推荐第一种
  2. 设计之初不预留冗余字段，以后业务需要的时候，添加额外的字段。

  不管使用哪种设计方式，在做增删改查的时候，如果能够指定列，就尽量指定；而非操作所有的数据列。

• SQL语句

  -- 查询所有数据 SELECT * FROM stu; /* 为指定列添加数据 标准语法： INSERT INTO 表名(列名1,列名2,…) VALUES(值1,值2,…); */ -- 给指定列添加数据 INSERT INTO stu (id, NAME) VALUES (1, '张三'); /* 给全部列添加数据 标准语法： INSERT INTO 表名 VALUES (值1,值2,值3,...); */ -- 给所有列添加数据，列名的列表可以省略的 INSERT INTO stu ( id, -- 编号 NAME,-- 姓名 sex, birthday, score, email, tel, STATUS ) VALUES ( 2, '李四', '男', '1999-11-11', 88.88, 'lisi@itcast.cn', '13888888888', 1 ); INSERT INTO stu VALUES ( 2, '李四', '男', '1999-11-11', 88.88, 'lisi@itcast.cn', '13888888888', 1 ); /* 批量添加所有列数据 标准语法： INSERT INTO 表名 VALUES (值1,值2,值3,...),(值1,值2,值3,...),(值1,值2,值3,...); INSERT INTO 表名(列名1, 列名2, 列名3,...) VALUES (值1,值2,值3,...),(值1,值2,值3,...),(值1,值2,值3,...); */ INSERT INTO stu VALUES ( 2, '李四', '男', '1999-11-11', 88.88, 'lisi@itcast.cn', '13888888888', 1 ),( 2, '李四', '男', '1999-11-11', 88.88, 'lisi@itcast.cn', '13888888888', 1 ),( 2, '李四', '男', '1999-11-11', 88.88, 'lisi@itcast.cn', '13888888888', 1 );

3.9 DML-修改记录

• 注意事项

  删除/修改时，一定要根据业务需要在修改和删除语句后面通过where关键字，添加条件，否则会造成整个表中数据受影响。

• SQL语句

  -- 查询stu表中所有记录 SELECT * FROM stu; /* 修改记录 标准语法（中括号表示可选）： UPDATE 表名 SET 列名1=值1,列名2=值2,… [WHERE 条件] ; */ -- 将张三的性别改为女 UPDATE stu SET sex = '女' WHERE `name` = '张三';-- 将张三的生日改为 1999-12-12 分数改为99.99 -- 将张三的生日改成1999-12-12，分数改为99.99 UPDATE stu SET birthday = '1999-12-12', score = 99.99 WHERE NAME = '张三'; -- 注意：如果update语句没有加where条件，则会将表中所有数据全部修改！ UPDATE stu SET sex = '女';

3.10 DML-删除记录

• 注意事项

  删除/修改时，一定要根据业务需要在修改和删除语句后面通过where关键字，添加条件，否则会造成整个表中数据受影响。

删除从实现方式上分为两种，一种是物理删除，一种是逻辑删除。

• 物理删除

  调用delete语句真的把数据删掉。

• 逻辑删除

  本质是更新。

  逻辑删除，依赖于一个额外的字段（eg：isDeleted 是否删除）。

  删除操作变更新：delete from xxx where id = yyy ==> update xxx set isDeleted=1 where id = yyy

  查询所有变成按条件查询：如果查询所有未删除的数据，只需要在查询的语句中添加一个条件where isDeleted = 0

• SQL语句

  -- 查询stu表中所有记录 SELECT * FROM stu; /* 删除记录 标准语法（中括号表示可选）： DELETE FROM 表名 [WHERE 条件] ; */ -- 删除张三记录 DELETE FROM stu WHERE NAME = '张三'; -- 注意：如果delete语句没有加where条件，整个表的数据将会被清空 DELETE FROM stu;

3.11 DQL数据查询语言

DQL(Data Query Language) ：数据查询语言。用来查询数据库中表的记录(数据)。

• 使用频率最高，工作中该系列的SQL语句占比90%以上。
• 最复杂、最难的SQL语句。查询方式、查询条件、需求等多种多样。

详情见章节4

4. DQL数据查询语言

DQL(Data Query Language) ：数据查询语言。用来查询数据库中表的记录(数据)。

• 使用频率最高，工作中该系列的SQL语句占比90%以上。
• 最复杂、最难的SQL语句。查询方式、查询条件、需求等多种多样。

4.1 语法及分类

SELECT [DISTINCT] 字段列表 [[AS] 别名] FROM 表名列表 -- 下面的关键字(子句)不要求都出现。但是只要出现了，必须是下面的顺序，否则语法错误。 WHERE 分组前的条件列表 GROUP BY 分组字段列表 HAVING 分组后的过滤条件 ORDER BY 排序字段列表 LIMIT 分页限定

按照上面关键词出现的情况不同（最根本原因是根据查询的需求不同），查询可以分为如下几类：

1. 基本查询
2. 条件查询（WHERE）
3. 聚合查询（聚合函数）
4. 分组查询（GROUP BY）
5. 排序查询（ORDER BY）
6. 分页查询（LIMIT）

4.2 初始化数据

• 建表及初始化数据语句

  -- 删除stu表 drop table if exists stu; -- 创建stu表 CREATE TABLE stu ( id int, -- 编号 name varchar(20), -- 姓名 age int, -- 年龄 sex varchar(5), -- 性别 address varchar(100), -- 地址 math double(5,2), -- 数学成绩 english double(5,2), -- 英语成绩 hire_date date -- 入学时间 ); -- 添加数据 INSERT INTO stu(id,NAME,age,sex,address,math,english,hire_date) VALUES (1,'马运',55,'男','杭州',66,78,'1995-09-01'), (2,'马花疼',45,'女','深圳',98,87,'1998-09-01'), (3,'马斯克',55,'男','香港',56,77,'1999-09-02'), (4,'柳白',20,'女','湖南',76,65,'1997-09-05'), (5,'柳青',20,'男','湖南',86,NULL,'1998-09-01'), (6,'刘德花',57,'男','香港',99,99,'1998-09-01'), (7,'张学右',22,'女','香港',99,99,'1998-09-01'), (8,'德玛西亚',18,'男','南京',56,65,'1994-09-02');

4.3 基础查询

也可以称为查询所有。

• 结果集

  查询出来的是所有符合要求的结果集合，简称结果集（ResultSet）。

• 字段名的区别

/* 查询全部记录 标准语法： SELECT * FROM 表名; 查询出来的结果称为结果集（ResultSet）。 不建议使用select * 1. 冗余字段会被查出来，后期添加的字段也会被查出来 2. select * 的性能低于 select 字段名列表 */ -- 基础查询 ================ -- 查询所有人的姓名和年龄 SELECT `NAME`, -- 姓名 age -- 年龄 FROM stu; -- 查询所有人的所有信息。 -- 可以列出所有的字段名， -- 也可以使用*号代替所有字段名。但是非常不推荐使用。 -- 查询stu表中所有记录 SELECT * FROM stu; -- 查询所有人的地址 SELECT address FROM stu; -- 查询所有人的地址并去除重复记录 SELECT DISTINCT address FROM stu; -- 查询有人的姓名 、英语成绩、英语成绩，并起别名 SELECT `NAME` AS '姓名', math AS '数学成绩', english '英语成绩' FROM stu; -- 查询有人的姓名 、英语成绩、英语成绩，部分起别名 SELECT `name` , math , english '英语成绩' FROM stu; 4.4 条件查询1

精确条件查询/等值匹配查询。

• 注意事项

  • NULL <> NULL

  • 模糊查询性能较低

• 条件规则

  符号 功能 > 大于 < 小于 >= 大于等于 <= 小于等于 = 等于 <> 或 != 不等于 BETWEEN ... AND ... 在某个范围之内(都包含) IN(...) 多选一 LIKE 占位符 模糊查询 _单个任意字符 %0到多个任意字符 IS NULL 是NULL IS NOT NULL 不是NULL AND 或 && 并且 OR 或 || 或者 NOT 或 ! 非，不是

• SQL语句

  /* 条件查询 标准语法： SELECT 列名列表 FROM 表名 WHERE 条件; 在SQL中，null是一个占位符，而非数据，所以null <> null. 要进行null或者非null的判断，就使用IS NULL 或者 IS NOT NULL */ -- 查询stu表中所有记录 SELECT * FROM stu; -- 条件查询 ===================== -- 1.查询年龄大于20岁的学员信息 SELECT * FROM stu WHERE age > 20; -- 2.查询年龄大于等于20岁的学员信息 SELECT * FROM stu WHERE age >= 20; -- 3.查询年龄大于等于20岁 并且 年龄 小于等于 30岁 的学员信息 SELECT * FROM stu WHERE age >= 20 && age <= 30; SELECT * FROM stu WHERE age >= 20 AND age <= 30; SELECT * FROM stu WHERE age BETWEEN 20 AND 30; -- 4.查询入学日期在'1998-09-01' 到 '1999-09-01' 之间的学员信息 SELECT * FROM stu WHERE hire_date BETWEEN '1998-09-01' AND '1999-09-01'; -- 5. 查询年龄等于18岁的学员信息 SELECT * FROM stu WHERE age = 18; -- 6. 查询年龄不等于18岁的学员信息 SELECT * FROM stu WHERE age != 18; SELECT * FROM stu WHERE age <> 18; -- 7. 查询年龄等于18岁 或者 年龄等于20岁 或者 年龄等于22岁的学员信息 SELECT * FROM stu WHERE age = 18 OR age = 20 OR age = 22; SELECT * FROM stu WHERE age IN (18,20 ,22); -- 8. 查询英语成绩为 NULL的学员信息 -- 注意： SQL中 null不等于null，所以不能使用=和!=进行和NULL的等值判断。 -- 需要使用 IS / IS NOT -- SELECT * FROM stu WHERE englISh = NULL; -- 无法查询出英语成绩为null的数据 SELECT * FROM stu WHERE englISh IS NULL; SELECT * FROM stu WHERE englISh IS NOT NULL;

4.5 条件查询2

模糊条件查询。

要查询的条件不是通过=这些精确的符号连接，而是使用like。

-- 模糊查询 LIKE ===================== /* 通配符： (1)_:代表单个任意字符 (2)%:代表任意个数字符 */ -- 1. 查询姓'马'的学员信息 SELECT * FROM stu WHERE name LIKE '马%'; -- 2. 查询第二个字是'花'的学员信息 SELECT * FROM stu WHERE name LIKE '_花%'; -- 3. 查询名字中包含 '德' 的学员信息 SELECT * FROM stu WHERE name LIKE '%德%'; -- 4. 查询名字为两个字的所有学员信息 SELECT * FROM product WHERE name LIKE '__'; 4.6 排序查询

其实就是对查询的结果集，在数据库层面，进行排序。

• 排序分为两类

  升序 ASC 默认的顺序

  降序 DESC

• 注意：多字段排序

  • 如果存在多个排序字段，当第一个条件(一样)无法有效排序时，才会使用后面的条件。

  • 如果使用where做条件筛选，需要先使用where进行筛选，然后再使用order by排序。

• SQL语句

  /* 排序查询 标准语法： SELECT 列名 FROM 表名 [WHERE 条件] ORDER BY 列名1 排序方式1,列名2 排序方式2; 排序方式： ASC：升序排列（默认值） DESC：降序排列 */ -- 1.查询学生信息，按照年龄升序排列 SELECT * FROM stu ORDER BY age ; -- 2.查询学生信息，按照数学成绩降序排列 SELECT * FROM stu ORDER BY math DESC ; -- 3.查询学生信息，按照数学成绩降序排列，如果数学成绩一样，再按照英语成绩升序排列 SELECT * FROM stu ORDER BY math DESC , english ASC ;

4.7 聚合查询

• 概念

  将一列数据作为一个整体，进行纵向计算/统计。

  聚合查询通过各种聚合函数实现。

• 聚合函数

  函数名 功能 注意 count(列名) 统计数量 一般选值没有null的列 max(列名) 求最大值 min(列名) 求最小值 sum(列名) 求和 avg(列名) 求平均值

• 语法

  SELECT 聚合函数名(列名) FROM 表;

• 注意

  NULL是占位符，不参与任何聚合函数运算。

• SQL语句

  /* 聚合查询 标准语法： SELECT 聚合函数名(列名) FROM 表名 [WHERE 条件]; 聚合函数： count 统计数量 列名选择 1. 主键 2. * (推荐) max 求最大值 min 求最小值 sum 求和 avg 求平均值 */ -- 查询stu表中所有记录 SELECT * FROM stu; -- 1. 统计班级一共有多少个同学 SELECT COUNT(*) FROM stu; -- 2. 查询数学成绩的最高分 SELECT MAX(math) FROM stu; -- 3. 查询数学成绩的最低分 SELECT MIN(math) FROM stu; -- 4. 查询统计数学成绩的总分 SELECT SUM(math) FROM stu; -- 5. 查询统计数学成绩的平均分 SELECT AVG(math) FROM stu; -- 6. 查询英语成绩的最低分 SELECT MIN(english) FROM stu; -- 65.00 -- 把NULL替换为数字0，使用IFNULL(判断的字段,如果为NULL字段取值) SELECT MIN(IFNULL(english,0)) FROM stu;

4.8 分组查询

对查询结果进行分组统计汇总，需要配合聚合函数方有效。

• 分组查询语法

  SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 分组前条件限定] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后条件过滤]…;

• 注意

  • 分组查询语句中目标字段列表中一般只包含聚合函数和分组字段

  • MySQL5.6及以后版本中要求，分组查询时，查询的目标字段列表中只能包含分组列和聚合函数，否则会报语法错误

    MySQL5.5及以前版本中，分组查询时，查询的目标字段列表可以包含非聚合函数和分组字段，但是查询其他字段无任何意义

• 执行顺序

  WHERE > 聚合函数 > HAVING

• WHERE和HAVING区别

  • 执行时机不一样：WHERE是分组之前进行筛选，不满足WHERE条件，则没机会参与分组；而HAVING是分组之后对结果进行过滤。

  • 可判断的条件不一样：WHERE不能使用表字段外的字段进行判断（包括表字段的聚合函数），HAVING不能使用目标字段列表外的字段作为条件

    -- WHERE 不能使用表字段外的字段进行判断（包括表字段的聚合函数） SELECT sex, AVG(math) mathAvg ,COUNT(*) sexCount FROM stu WHERE mathAvg >10 GROUP BY sex HAVING sexCount > 2; -- HAVING 不能使用目标字段列表外的字段作为条件 SELECT sex, AVG(math), COUNT(*) FROM stu WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING english >10;

• SQL语句

  /* 分组查询 标准语法： SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 分组前条件限定] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后条件过滤]…; 注释事项： 分组查询语句中目标字段列表中一般只包含聚合函数和分组字段 MySQL5.6及以后版本中要求，分组查询时，要查询的列中只能包含分组列和聚合函数，否则会报语法错误 MySQL5.5及以前版本中，分组查询时，查询的目标字段列表可以包含非聚合函数和分组字段，但是查询其他字段无任何意义 */ -- 查询stu表中所有记录 SELECT * FROM stu ; /* 分组查询一般会配合聚合函数一同出现 书写技巧： 1. 先写分组的条件，不写查询的列 2. 按照需求添加要查询的列 */ -- 1. 查询男同学和女同学各自的数学平均分 SELECT sex, AVG(math) FROM stu GROUP BY sex; -- MySQL5.7中要求，分组查询时，要查询的列中只能包含分组列和聚合函数，否则会报语法错误 -- MySQL5.6及以前，分组查询时，查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义 SELECT `name`, sex, AVG(math) FROM stu GROUP BY sex; -- 2. 查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数 SELECT sex, AVG(math),COUNT(*) FROM stu GROUP BY sex; -- 3. 查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于70分的不参与分组 SELECT sex, AVG(math),COUNT(*) FROM stu WHERE math > 70 GROUP BY sex; -- 4. 查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于70分的不参与分组，分组之后人数大于2个的。 SELECT sex, AVG(math),COUNT(*) FROM stu WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING COUNT(*) > 2;

4.9 分页查询

要查询的数据量比较大时，为了降低服务器压力（数据库服务器的查询压力、应用服务器的内存占用压力），提高用户体验，可以分批次查询出部分数据，此为分页查询。

• 基础语法

  SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引 , 查询记录个数

• 起始索引

  • 最小起始索引为0
  • 起始索引计算公式：起始索引 = （当前页码 - 1） * 每页显示的记录数

• 不同数据库实现分页的方言不同，常见数据库对应方言如下：

  • MySQL：LIMIT
  • Oracle：rownumber
  • SQL Server：top

• SQL语句

  /* 分页查询: 基础语法： SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引 , 查询记录个数 起始索引：最小起始索引为0，起始索引 = （当前页码 - 1） * 每页显示的记录数 注意： 不同数据库实现分页的方言不同，常见数据库对应方言如下： MySQL：LIMIT Oracle：rownumber SQL Server：top */ -- 查询stu表中所有记录 SELECT * FROM stu ; -- 1. 从0开始查询，查询3条数据 SELECT * FROM stu LIMIT 0 , 3; -- 2. 每页显示3条数据，查询第1页数据 SELECT * FROM stu LIMIT 0 , 3; SELECT * FROM stu LIMIT 3; -- 3. 每页显示3条数据，查询第2页数据 SELECT * FROM stu LIMIT 3 , 3; -- 4. 每页显示3条数据，查询第3页数据 SELECT * FROM stu LIMIT 6 , 3;