如何应对高并发场景下的三种解决方案？

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高并发解决方案包括：

1.系统，将一个系统为多个子系统；

2.缓存，提升系统性能的关键因素之一；

3.消息队列（MQ），实现先进先出的数据结构。

高并发三种解决方法是：1、系统拆分，将一个系统拆分为多个子系统；2、缓存，所有现代计算机系统发挥高性能的重要因素之一；3、MQ(消息队列)，基础数据结构中的“先进先出”的一种数据机构。

本教程操作环境：windows7系统、Dell G3电脑。

1：系统拆分，将一个系统拆分为多个子系统，用dubbo来搞。然后每个系统连一个数据库，这样本来就一个库，现在多个数据库，这样就可以抗高并发。

2：缓存，必须得用缓存。大部分的高并发场景，都是读多写少，那你完全可以在数据库和缓存里都写一份，然后读的时候大量走缓存不就得了。毕竟人家redis轻轻松松单机几万的并发啊。没问题的。所以你可以考的虑考虑你的项目里，那些承载主要请求读场景，怎么用缓存来抗高并发。

3：MQ(消息队列)，必须得用MQ。可能你还是会出现高并发写的场景，比如说一个业务操作里要频繁搞数据库几十次，增删改增删改，疯了。那高并发绝对搞挂你的系统，人家是缓存你要是用redis来承载写那肯定不行，数据随时就被LRU(淘汰掉最不经常使用的)了，数据格式还无比简单，没有事务支持。所以该用mysql还得用mysql啊。