讨论，从需求到最终落地，目前最好的方案是是 plan? spec? superpowers? gsd? trellis? 还有啥推荐？
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哪些方案能做到和 ai 讨论清楚需求，然后一气呵成中间不需要人介入，完全按照需求实现落地
网友解答：--【壹】--：
如果正儿八经的要测试回归，要上线，要负责的项目。目前的Ai没有能力做到聊一个完美的方案，然后写出来。肯定是需要人参与关键决策的，只能小步走，每一步人确认之后，ai往前推。
[!Warning]
无论方案多详细，一锤子敲出来的代码，肯定会给你埋坑的，肯定。
--【贰】--：
感觉还是受限于上下文长度和召回率，压缩多了容易走偏，一口气做完一个复杂需求还是有点费劲。蹲一个答案
--【叁】--：
我感觉这些都不行，这个逃避不了自己脑子的，也就是说必须要让 ai 写一个 md，然后经过自己多次交互来进行完善，一直到自己满意为止， 就可以开始干活了。 从 0 到 1 的时候，因为有些文字一旦解释不清，那么幻觉率就会很大，让项目走向和自己理解的完全不同，但是 ai 能够自己自洽
--【肆】--：
不是自己先做好架构设计这些吗，后面再跟模型进一步讨论，生成设计，生成执行计划
--【伍】--：
最近自己也在试，也有和朋友交流，感觉对于历史复杂项目，想用AI介入，还是很难把系统构架、分层、约束和边界条件形成有效的harness engineering文档的。
--【陆】--：
我现在也是用的这个grill-me和prd-to-issues，挺简洁的，也挺符合直觉的。就是两个问题：
- 细化idea的过程太长了，有时候几个小时出一份
- 讨论的过程中经常会提前深入/细化，而忽略了高层的架构还没有讨论
--【柒】--：
目前最好的方案应该还是自己的脑子——古法思考。要做什么心里有数，而AI 只是copilot。
哪些方案能做到和 ai 讨论清楚需求，然后一气呵成中间不需要人介入，完全按照需求实现落地
网友解答：--【壹】--：
如果正儿八经的要测试回归，要上线，要负责的项目。目前的Ai没有能力做到聊一个完美的方案，然后写出来。肯定是需要人参与关键决策的，只能小步走，每一步人确认之后，ai往前推。
[!Warning]
无论方案多详细，一锤子敲出来的代码，肯定会给你埋坑的，肯定。
--【贰】--：
感觉还是受限于上下文长度和召回率，压缩多了容易走偏，一口气做完一个复杂需求还是有点费劲。蹲一个答案
--【叁】--：
我感觉这些都不行，这个逃避不了自己脑子的，也就是说必须要让 ai 写一个 md，然后经过自己多次交互来进行完善，一直到自己满意为止， 就可以开始干活了。 从 0 到 1 的时候，因为有些文字一旦解释不清，那么幻觉率就会很大，让项目走向和自己理解的完全不同，但是 ai 能够自己自洽
--【肆】--：
不是自己先做好架构设计这些吗，后面再跟模型进一步讨论，生成设计，生成执行计划
--【伍】--：
最近自己也在试，也有和朋友交流，感觉对于历史复杂项目，想用AI介入，还是很难把系统构架、分层、约束和边界条件形成有效的harness engineering文档的。
--【陆】--：
我现在也是用的这个grill-me和prd-to-issues，挺简洁的，也挺符合直觉的。就是两个问题：
- 细化idea的过程太长了，有时候几个小时出一份
- 讨论的过程中经常会提前深入/细化，而忽略了高层的架构还没有讨论
--【柒】--：
目前最好的方案应该还是自己的脑子——古法思考。要做什么心里有数，而AI 只是copilot。