如何通过设置PreparedStatement的setFetchSize()提升大数据集数据库查询效率？

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很多人以为 `setFetchSize` 是让数据库只返回指定数量的行，实际上它控制的是 JDBC 驱动从数据库服务器获取结果的批次大小。分批拉取结果集时，每批的行数由 setFetchSize 决定。底层影响的包括网络缓冲区和内存分配节流。

MySQL 的 `mysql-connector-java` 和 PostgreSQL 的 `pgjdbc` 都支持，但行为有差异：

• 不设或设为 0 → 驱动可能一次性把全部结果加载进内存（OOM 风险）
• 设为正整数 N → 驱动按每批 N 行向数据库发 fetch 请求（实际是否生效取决于驱动+数据库配置）
• 对 Oracle，还需确保 ResultSet.TYPE_FORWARD_ONLY 和 ResultSet.CONCUR_READ_ONLY

MySQL 下必须配 useCursorFetch=true 才能生效

MySQL 驱动默认用“一次性缓存全量结果”的模式，setFetchSize() 单独调用完全无效。必须在连接 URL 中显式开启游标获取：

jdbc:mysql://localhost:3306/db?useCursorFetch=true

否则即使你写了 ps.setFetchSize(1000)，驱动仍会把几百万行全塞进堆内存，然后才开始遍历 ResultSet。验证是否生效的方法是观察 GC 日志或堆内存增长曲线——设了但没配参数，内存占用依然线性飙升。