问题描述：

20251223更新

额度用完了，暂时只处理BUG，下个月再搞新需求。opus4.5太贵啦
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20251222更新

今天偷个懒，小更一波……新增更多词义解释（英英）、基于上下文重新翻译功能
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20251219更新

优化了很多体验问题，建议更新
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20251218更新

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20251216更新

已经用小皮鞭奴役Opus把114楼之前的所有需求都开发完了。
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刚用opus4.5撸的一个新玩具，毛遂自荐一下：GitHub - lzskyline/VocabMeld: 智能替换网页词汇，创造沉浸式双语学习环境，在日常浏览中自然习得语言。

智能替换网页词汇，创造沉浸式双语学习环境，在日常浏览中自然习得语言。
基于「可理解性输入」理论，让语言学习融入日常生活

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核心设计理念

VocabMeld 基于语言学家 Stephen Krashen 的「可理解性输入 (Comprehensible Input)」理论设计：

语言习得发生在我们理解比当前水平稍高一点的输入时 (i+1)

核心逻辑：在用户浏览母语内容时，将部分词汇智能替换为学习语言，反之亦然。这种方式：

• 保持内容可理解性（大部分词汇保持原文）
• 在上下文中接触新词汇（自然语境记忆）
• 控制语言接触压力（细水长流，避免认知负荷）

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项目灵感与致敬

VocabMeld 从以下优秀项目中汲取灵感，并在多个维度上进行了显著改进：

参考项目对比

项目	核心优势	主要局限性
Ries	综合效果优秀，单词难度划分合理	闭源架构、无法使用自定义大模型 API
illa-helper	类似 Ries 开源版本	翻译质量一般、经常误译短语、难度划分不准、不支持标记已学单词
qiayi	较早出现的沉浸式局部翻译插件	长期未维护、无 AI 能力、整体效果一般

核心改进点

1. 多 LLM 支持：支持 OpenAI、DeepSeek、Moonshot 等主流 AI 服务，一次configuration(配置)即可使用
2. 智能缓存策略：2000词 LRU 缓存，显著提升响应速度，降低使用成本
3. 精确难度控制：基于 CEFR 标准的六级难度体系，本地过滤确保准确性
4. 现代化架构：持续维护，采用最新技术栈，提供更好的用户体验

网友解答：

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--【壹】--：

理论上都可以，只需要把给AI的PROMPT改成对应语言就好了

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--【贰】--：

和今天看到的一个富可敌国产品好像

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--【叁】--：

感谢佬的分享，好用

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--【肆】--：

大佬 这个和沉浸翻译比有哪些优点和特点

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--【伍】--：

感谢大佬

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--【陆】--：

奇怪了，我咋之前就见过一模一样的产品

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--【柒】--：

太有想法了，感觉挺不错的，希望佬能不断优化，先star一下

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--【捌】--：

有类似的，但目前要么贵要么效果不好，所以我重新搞了一个

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--【玖】--：

试了半天没效果
被插件拦住了

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--【拾】--：

可以看这个效果图，你读起来其实会感觉有点像听香港人讲话似的 hh

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--【拾壹】--：

每个贴都有你啊～

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--【拾贰】--：

水一下水一下

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--【拾叁】--：

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韩语现在就有的

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--【拾肆】--：

大佬，这个可以学习比如说韩语，西语这类的小语种吗

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--【拾伍】--：

感谢大佬

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--【拾陆】--：

试了下，多了个标注功能确实好用很多

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--【拾柒】--：

好的 谢谢大佬

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--【拾捌】--：

沉浸翻译那个插件应该是逐行翻译的吧，如果只是单纯的阅读理解肯定那个就够用了。
但如果想学习单词、加强记忆，我感觉混合起来效果更好，这样方便你直接知道这个翻译的原文是什么，不用回过头去找

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--【拾玖】--：

大佬就是厉害