询问：今天deepseek v4 出了，有使用的佬发表一下真实感受吗
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今天看到了Deepseek v4,感觉挺震撼 天天饱受A/的打压（我是真用不起了）
想着咱自家的模型，好用我就进行使用了，自费也行，支持下国产
--【壹】--：
DeepSeek出CodingPlan 感觉不大可能，一直都没这种方式，或许过段时间看看有不有什么处理方案？
--【贰】--：
这个还真不清楚，中转站的倍率没咋看，DeepSeek说实话也够良心了
--【叁】--：
image1739×1243 111 KB
这个是消耗 flash 很便宜 但是pro贵的不行感觉
--【肆】--：
话可以的已经部署到cc中使用了 用来写了个简单的springai的小项目 测试了一下 发现其实还不错 后端写起来没有很大问题 慢慢优化 其实做出来的效果还可以 我用flash 后面试用了一下pro有点贵
--【伍】--：
mmexport17770304862821627×1202 258 KB
如果看官方的纸面数据的话，貌似还挺强的，不过现在算力依然是个瓶颈，等到下半年估计会上华为的时候价格会再降
--【陆】--：
这个东西其实能测出来，但是在生产环境下很难确定，我发这个帖主要是想看看各位佬在开发的时候的感受哈哈哈
--【柒】--：
自测，感觉还不错
不止天气卡片，deepseek-v4-pro/flash cc实战测试 开发调优前言 备受期待的DeepSeek V4终于发布了，相信很多人都想要看到这个模型在Coding任务中的实际表现。按传统来说，我们应该跑一个天气卡片，但是我一直觉得只有天气卡片完全反映不出来模型真正的能力，于是我决定来点创新的实战测试。 为保证本测试接近实际使用场景，测试全程使用Claude Code v2.1.86，官方正价API，模型映射配置如下所示： [图片] [!NOTE] 本…
--【捌】--：
感觉没有opus的水平，用着没有4.5舒服
--【玖】--：
中规中矩，联网，自动调用这些能力差了点，毕竟条件摆在这里，已经很强了。对话比glm舒服
--【拾】--：
对啊，前两年DeepSeek火的时候，基本余额不怎么动，真是国产最良心的了，但是没办法，现在的模型强度不涨价感觉就给我们干倒闭哈哈哈哈
--【拾壹】--：
mmexport17770310070812531×697 163 KB
官方的公众号里价格表下面有一行小字，“大幅下降”可以期待一波
--【拾贰】--：
image1326×1101 34.8 KB
v4pro接在cc里面用。体感跟官方描述一致：据评测反馈使用体验优于 Sonnet 4.5，交付质量接近 Opus 4.6 非思考模式，但仍与 Opus 4.6 思考模式存在一定差距。
--【拾叁】--：
除了太贵的缺点(可能不会出CodingPlan)，就是国模No.1，Opus4.5左右的水平
可以当成GLM5.1Plus？
Deepseek v4系列模型的推理能力排行 - 前沿快讯 - LINUX DO
--【拾肆】--：
把v4 pro接到claude code里写代码了，一遍过（不过也可能是我的任务比较简单）。另外，这是我第一次用deepseek感觉到在花钱了，之前用deepseek感觉好便宜好便宜，几乎不花钱。不过我觉得价格相比于外国模型还是很良心很良心的。
--【拾伍】--：
B站很多UP主测试了，有一个示例可以评测DPV4的能力，红绿灯十字路口模拟，可以去看看原视频
--【拾陆】--：
nb,感谢佬的真实反馈，那我这几天测试一下，看看强度
--【拾柒】--：
有道理，这波更新其实应该要再强一点，这个时间段各个模型都还在准备迭代新的了，到时候估计价格就降下来了
--【拾捌】--：
我用着觉得一般，接入的cc，使用工具有时会有问题
图片822×432 51.5 KB
很快，感觉没多久他就完成任务了，emmm，质量怎么说呢，还好吧，比有些国模好很多
还有老是问问题
图片247×205 12.1 KB
我的评价是agent能力很一般，但是代码和知识广度确实不错，考虑的还算全面的
--【拾玖】--：
但是gpt 5.4中转站的性价比还是比DeepSeek高一点吧。
今天看到了Deepseek v4,感觉挺震撼 天天饱受A/的打压（我是真用不起了）
想着咱自家的模型，好用我就进行使用了，自费也行，支持下国产
--【壹】--：
DeepSeek出CodingPlan 感觉不大可能，一直都没这种方式，或许过段时间看看有不有什么处理方案？
--【贰】--：
这个还真不清楚，中转站的倍率没咋看，DeepSeek说实话也够良心了
--【叁】--：
image1739×1243 111 KB
这个是消耗 flash 很便宜 但是pro贵的不行感觉
--【肆】--：
话可以的已经部署到cc中使用了 用来写了个简单的springai的小项目 测试了一下 发现其实还不错 后端写起来没有很大问题 慢慢优化 其实做出来的效果还可以 我用flash 后面试用了一下pro有点贵
--【伍】--：
mmexport17770304862821627×1202 258 KB
如果看官方的纸面数据的话，貌似还挺强的，不过现在算力依然是个瓶颈，等到下半年估计会上华为的时候价格会再降
--【陆】--：
这个东西其实能测出来，但是在生产环境下很难确定，我发这个帖主要是想看看各位佬在开发的时候的感受哈哈哈
--【柒】--：
自测，感觉还不错
不止天气卡片，deepseek-v4-pro/flash cc实战测试 开发调优前言 备受期待的DeepSeek V4终于发布了，相信很多人都想要看到这个模型在Coding任务中的实际表现。按传统来说，我们应该跑一个天气卡片，但是我一直觉得只有天气卡片完全反映不出来模型真正的能力，于是我决定来点创新的实战测试。 为保证本测试接近实际使用场景，测试全程使用Claude Code v2.1.86，官方正价API，模型映射配置如下所示： [图片] [!NOTE] 本…
--【捌】--：
感觉没有opus的水平，用着没有4.5舒服
--【玖】--：
中规中矩，联网，自动调用这些能力差了点，毕竟条件摆在这里，已经很强了。对话比glm舒服
--【拾】--：
对啊，前两年DeepSeek火的时候，基本余额不怎么动，真是国产最良心的了，但是没办法，现在的模型强度不涨价感觉就给我们干倒闭哈哈哈哈
--【拾壹】--：
mmexport17770310070812531×697 163 KB
官方的公众号里价格表下面有一行小字，“大幅下降”可以期待一波
--【拾贰】--：
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v4pro接在cc里面用。体感跟官方描述一致：据评测反馈使用体验优于 Sonnet 4.5，交付质量接近 Opus 4.6 非思考模式，但仍与 Opus 4.6 思考模式存在一定差距。
--【拾叁】--：
除了太贵的缺点(可能不会出CodingPlan)，就是国模No.1，Opus4.5左右的水平
可以当成GLM5.1Plus？
Deepseek v4系列模型的推理能力排行 - 前沿快讯 - LINUX DO
--【拾肆】--：
把v4 pro接到claude code里写代码了，一遍过（不过也可能是我的任务比较简单）。另外，这是我第一次用deepseek感觉到在花钱了，之前用deepseek感觉好便宜好便宜，几乎不花钱。不过我觉得价格相比于外国模型还是很良心很良心的。
--【拾伍】--：
B站很多UP主测试了，有一个示例可以评测DPV4的能力，红绿灯十字路口模拟，可以去看看原视频
--【拾陆】--：
nb,感谢佬的真实反馈，那我这几天测试一下，看看强度
--【拾柒】--：
有道理，这波更新其实应该要再强一点，这个时间段各个模型都还在准备迭代新的了，到时候估计价格就降下来了
--【拾捌】--：
我用着觉得一般，接入的cc，使用工具有时会有问题
图片822×432 51.5 KB
很快，感觉没多久他就完成任务了，emmm，质量怎么说呢，还好吧，比有些国模好很多
还有老是问问题
图片247×205 12.1 KB
我的评价是agent能力很一般，但是代码和知识广度确实不错，考虑的还算全面的
--【拾玖】--：
但是gpt 5.4中转站的性价比还是比DeepSeek高一点吧。