DeepSeek V4,经典洗车问题
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经典洗车问题,gpt、豆包、gemini都是走着去,难得啊
--【壹】--:
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--【贰】--:
改成草莓而不是橘子就行了
a5549792cf86c7207eab1964600303031079×1547 162 KB
--【叁】--:
哈基米早八百年就是开车去了。另外你测试这东西要多测几轮,本质上还是抽卡,抽到什么回答看运气。
--【肆】--:
你没有看完 其实亮点是最后那段我这个回答更明显点,还有典中典的砍小朋友
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Image_1777019150512_6141148×1920 287 KB
--【伍】--:
image1736×439 23.5 KB
已经无法回答了
--【陆】--:
“麻烦最少化”,指只用经历一次几秒的急性铁中毒反应
--【柒】--:
这对吗
4个本来就够分
砍倒一个干啥
“三个 一个人一个 平分了四个”
--【捌】--:
不严谨,拿其他模型的历史数据和DeepSeek的最新数据做对比。
目前很少有模型会走着去了
--【玖】--:
image1412×630 46.7 KB
砍死两个小朋友的也来了
--【拾】--:
image1546×817 87.5 KB
image924×959 89.3 KB
挺聪明的,不知道是不是提前预训练了,我感觉deepseek真的可以了
--【拾壹】--:
这合理吗
看过一刀送走一个 三个的
四个的确实没见过
到底吃了啥语料
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经典洗车问题,gpt、豆包、gemini都是走着去,难得啊
--【壹】--:
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--【贰】--:
改成草莓而不是橘子就行了
a5549792cf86c7207eab1964600303031079×1547 162 KB
--【叁】--:
哈基米早八百年就是开车去了。另外你测试这东西要多测几轮,本质上还是抽卡,抽到什么回答看运气。
--【肆】--:
你没有看完 其实亮点是最后那段我这个回答更明显点,还有典中典的砍小朋友
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已经无法回答了
--【陆】--:
“麻烦最少化”,指只用经历一次几秒的急性铁中毒反应
--【柒】--:
这对吗
4个本来就够分
砍倒一个干啥
“三个 一个人一个 平分了四个”
--【捌】--:
不严谨,拿其他模型的历史数据和DeepSeek的最新数据做对比。
目前很少有模型会走着去了
--【玖】--:
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砍死两个小朋友的也来了
--【拾】--:
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挺聪明的,不知道是不是提前预训练了,我感觉deepseek真的可以了
--【拾壹】--:
这合理吗
看过一刀送走一个 三个的
四个的确实没见过
到底吃了啥语料

