问题描述：

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登陆图镇楼

整体感受

快，轻/中任务适合，文笔不错（无对比，自我感觉）

快

首先 Kimi K2.5 给我的第一印象就是：太快了

从 lobehub 看 TPS 可以达到百几 token/s

(表头：模型 类型 输入Token 输出 Token TPS TTFT 花费 时间)

可以看到长上下文的情况下 TTFT 比较慢，不过可能是因为 lobehub 在大陆 newapi 在 hk 而 kimi 又在大陆导致的请求慢了，中间全是 https

相比 GLM 那坨史不知道好多少，一个月前从别人那借了一个 lite 套餐玩，TTFT 目测下来绝对没低于 10s 过，不知道是不是我 OpenCode 的问题

轻/中任务适合

轻

我个人认为 CURD^[1] 项目任务已经被刷烂了，是个模型都能干

拿 Claude 糊太浪费了，Kimi K2.5 速度很快，糊起来很顺手

（此处应有代码或者截图，但是因为服务器到期没续丢失了 ）

续费失败图

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中

个人认为写 C++ 或者 Rust 之类的偏 Native 的语言算是难度比较高的了

最近给 hifisampler-rs 项目写的 PR 就是用 Kimi K2.5 写的，之前用 Claude Opus 4.6 搞了半天都在原地转圈，用 Kimi K2.5 一下子给我改出点名堂来了，反馈说听着顺耳了点，虽然问题仍旧，但是比转圈好多了
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重

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标签：人工智能

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