无偿提供建模竞赛国赛经验分享问答
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各位社区的朋友好，我也是刚加入不久的新人。看到佬友这么热心分享，感觉自己要学习的有很多，同时也希望能为各位佬友提供点帮助
无偿提供本科经验分享问答 搞七捻三前几天加入本社区，目睹佬友们的无私分享，遗憾自己似乎并没有什么实质资源，遂开一个问答贴，尽可能帮助大家（更多的是本科 硕士应该也可以 学习科研竞赛以及职业规划之类的QA） 简介：双非大三在读，计算机师范专业，曾获国家奖学金等荣誉，数模国二、大挑国二、物联网设计竞赛国二、计设国三、国创赛国三等奖项，发表5篇论文（其中2篇SCI），主要方向人工智能+教育、数理统计。 总之希望力所能及帮助大家啦，会…最近准备参加数学建模比赛，佬们有什么忠告吗？ 搞七捻三
前些天报名了“华为杯”数建，不是很清楚含金量如何，但是看到年级群里转通知，估摸着应该在后面评奖可以有所帮助。 现在组建的队伍里，三个人都没有过数建经验，也没有提前学习过相关知识，但知道比赛流程，且对AI的使用都很熟练，也对机器学习领域有很深的掌握。目前我们是计划搞一个3A大作——“AI解题，AI建模，AI写作”，不知道是否可行，佬们有什么建议吗？
本人国一选手，拿过全国研究生数学建模竞赛一等奖、二等奖，还有一些其他的就不说了，也陆续帮同学朋友搞过多次竞赛，擅长使用传统算法和机器学习解决优化/寻优类问题，目前也在某教育机构挂名助力建模比赛做兼职赚点外快，到现在无一失手。捞们在科研、竞赛有什么问题，不管是本科还是硕士阶段的，都可以在帖子留言问我，给不了太多帮助，但是会尽力给各位捞解答的。
网友解答：--【壹】--： MemEcho:
计建模和数学建模的差异，以及是否容易呢。计算机硕，最近要参加统计建模，想在一两周内搞完现实吗？
统计建模一般都很多数据，根据数据去建模求解问题解释规律，数学建模就很多类型，理论性分析的问题比较多，物理现象，数学问题的最优化求解，可能也会包含数据统计问题，一般建模比赛就三四天，比赛时间很紧张的，一两周应该超时间了吧
--【贰】--：
支持大佬，这些对很多学生党有用!
--【叁】--：
本硕双一流没法比，不过本科可以靠质量竞赛保研，考研面试也更有优势，研究生也可以简历增色，拿奖学金
--【肆】--：
太酷了！
先占个座后面来听讲
--【伍】--：
组内的老师说我们的优势是用深度学习模型去处理数据，我想加创新点但是也不知道该往哪方面加，历年的获奖作品都往工程应用方面去做了，结果就是我的也是偏应用。还有一个最大的感受就是，这个统计建模格外注重图表的呈现，有些没有很大用的图往往做的很夸张
--【陆】--：
我还是挺喜欢数模的，高教社杯拿奖学校还给8000块，爽飞了。
考研保研面试也有些用处，虽然没想象中的大
--【柒】--：
统计建模和数学建模是两回事，数学建模大部分靠论文，统计建模大部分靠实力，没实力拿数据吹的再好也是低人一等
--【捌】--：
提高技术，寻找一些需求信息渠道，有群里会挺多小单子搞数据分析，软件方面的大作业
--【玖】--：
建议不要做数据多的问题，一堆的数据处理起来很麻烦，真实体验，几个G的数据，自己读懂都费时间，ai也没法很好的理解这么多数据，不如理论研究类的建模，把数学问题抽象成数学模型求解，ai起来很快
--【拾】--：
说白了，在本硕双一流面前都白搞
但还是要感谢佬友的热心肠
--【拾壹】--：
您好，请问科班学生除了按部就班地应职工作，怎么将自己的技术转为收入来源呢
--【拾贰】--：
来支持一下
--【拾叁】--：
佬友你好，我想问一下统计建模和数学建模的差异，以及是否容易呢。计算机硕，最近要参加统计建模，想在一两周内搞完现实吗？
--【拾肆】--：
我太懒了，甚至懒得找这种接单，但是应该有一些群，小到学校，大到tb之类的
--【拾伍】--：
哪有这么多创新点，都是缝缝补补出来不一样东西就行，甚至很多毕业论文都是这样的造出来的，还是数据很多处理起来很麻烦的问题，但是你懂比赛的数据和找到合适的深度学习模型就另说了，不过一般比赛给的题目和数据都不是你研究的方向。图表问题所有建模比赛都是这样的，不管过程，只看你提交的论文和结果，论文写的逻辑合理对仗工整结果正确（结果甚至可以p或者造）就能拿奖，因为评卷老师看到的就是你提交的论文，代码一般看一眼就过去了，或者不看，懂得都懂
各位社区的朋友好，我也是刚加入不久的新人。看到佬友这么热心分享，感觉自己要学习的有很多，同时也希望能为各位佬友提供点帮助
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前些天报名了“华为杯”数建，不是很清楚含金量如何，但是看到年级群里转通知，估摸着应该在后面评奖可以有所帮助。 现在组建的队伍里，三个人都没有过数建经验，也没有提前学习过相关知识，但知道比赛流程，且对AI的使用都很熟练，也对机器学习领域有很深的掌握。目前我们是计划搞一个3A大作——“AI解题，AI建模，AI写作”，不知道是否可行，佬们有什么建议吗？
本人国一选手，拿过全国研究生数学建模竞赛一等奖、二等奖，还有一些其他的就不说了，也陆续帮同学朋友搞过多次竞赛，擅长使用传统算法和机器学习解决优化/寻优类问题，目前也在某教育机构挂名助力建模比赛做兼职赚点外快，到现在无一失手。捞们在科研、竞赛有什么问题，不管是本科还是硕士阶段的，都可以在帖子留言问我，给不了太多帮助，但是会尽力给各位捞解答的。
网友解答：--【壹】--： MemEcho:
计建模和数学建模的差异，以及是否容易呢。计算机硕，最近要参加统计建模，想在一两周内搞完现实吗？
统计建模一般都很多数据，根据数据去建模求解问题解释规律，数学建模就很多类型，理论性分析的问题比较多，物理现象，数学问题的最优化求解，可能也会包含数据统计问题，一般建模比赛就三四天，比赛时间很紧张的，一两周应该超时间了吧
--【贰】--：
支持大佬，这些对很多学生党有用!
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本硕双一流没法比，不过本科可以靠质量竞赛保研，考研面试也更有优势，研究生也可以简历增色，拿奖学金
--【肆】--：
太酷了！
先占个座后面来听讲
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组内的老师说我们的优势是用深度学习模型去处理数据，我想加创新点但是也不知道该往哪方面加，历年的获奖作品都往工程应用方面去做了，结果就是我的也是偏应用。还有一个最大的感受就是，这个统计建模格外注重图表的呈现，有些没有很大用的图往往做的很夸张
--【陆】--：
我还是挺喜欢数模的，高教社杯拿奖学校还给8000块，爽飞了。
考研保研面试也有些用处，虽然没想象中的大
--【柒】--：
统计建模和数学建模是两回事，数学建模大部分靠论文，统计建模大部分靠实力，没实力拿数据吹的再好也是低人一等
--【捌】--：
提高技术，寻找一些需求信息渠道，有群里会挺多小单子搞数据分析，软件方面的大作业
--【玖】--：
建议不要做数据多的问题，一堆的数据处理起来很麻烦，真实体验，几个G的数据，自己读懂都费时间，ai也没法很好的理解这么多数据，不如理论研究类的建模，把数学问题抽象成数学模型求解，ai起来很快
--【拾】--：
说白了，在本硕双一流面前都白搞
但还是要感谢佬友的热心肠
--【拾壹】--：
您好，请问科班学生除了按部就班地应职工作，怎么将自己的技术转为收入来源呢
--【拾贰】--：
来支持一下
--【拾叁】--：
佬友你好，我想问一下统计建模和数学建模的差异，以及是否容易呢。计算机硕，最近要参加统计建模，想在一两周内搞完现实吗？
--【拾肆】--：
我太懒了，甚至懒得找这种接单，但是应该有一些群，小到学校，大到tb之类的
--【拾伍】--：
哪有这么多创新点，都是缝缝补补出来不一样东西就行，甚至很多毕业论文都是这样的造出来的，还是数据很多处理起来很麻烦的问题，但是你懂比赛的数据和找到合适的深度学习模型就另说了，不过一般比赛给的题目和数据都不是你研究的方向。图表问题所有建模比赛都是这样的，不管过程，只看你提交的论文和结果，论文写的逻辑合理对仗工整结果正确（结果甚至可以p或者造）就能拿奖，因为评卷老师看到的就是你提交的论文，代码一般看一眼就过去了，或者不看，懂得都懂