Obsidian CLI配合Agent写脚本，真的可以左脚踩右脚了
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作为代码小白，最近写代码的时候被最新的编程 Agent 再次震惊到了……
2022年底 GitHub Copilot 刚出来的时候，在那个还没有 AI 的时代，代码自动补全在我看来简直惊为天人，太方便了！
此后 AI 代码助手一路进步，从最简单的对话到可以向量化索引代码库、修改代码，再到能够调用工具执行简单的任务……终于随着 Claude Code 的横空出世，我们来到了 CLI Agent 的时代。
曾经我为了在 Obsidian 中实现一些小功能，去改其他大佬的 JavaScript 脚本甚至自己写，抓耳挠腮，动不动几个小时就过去了，还不一定能出可用的成品 现在，CLI Agent 和 Obsidian CLI 的出现，则几乎完全消灭了这一状况。
这段时间想起来库里还有很多 dataviewjs，平时打开对应笔记的时候一卡一卡的，听闻 datacore 对性能的优化很大，改写后性能甚至可以比 dataviewjs 高出 2-10 倍，遂尝试让 Codex 帮我写。
要我说 datacore 这个拖更真是拖对了 ，从几年前 AI 编程还没完全普及的时候就开始测试，直到前段时间上架 Obsidian 官方插件市场公测，刚好赶上 CLI Agent 的发展势头，原本对普通用户使用而言最高的门槛——编写 JavaScript 代码立马就被削低了一大截，利好发展与传播。
我让 AI 编写 Datacore 的过程很简单，想好想法，然后直接丢给 Codex，让它利用 Obsidian CLI 与 datacore 的相关 skills，给我撰写对应的 datacorejsx 脚本，之后 Codex 就会铆足劲闷头大干了
其中最值得说道的其实是 Obsidian CLI，Kepano 曾经说过 CLI 相对于 MCP 的优势，而现在我也清晰地感受到了这点：CLI 中不仅包含了记笔记、日记等日常功能，甚至还有各种开发调参指令（查看终端、执行 JavaScript、开发截图等）：
Kepano 对比 Obsidian CLI 与 MCP1274×1966 367 KB
于是就出现了下图中的场景：Codex 左脚踩右脚，自己改完代码后立刻自己调用 Obsidian CLI 进行调试，看到 Obsidian 界面右上角的那个提示状态更改的通知了吗？那就是 Codex 自己按下了 datacore 组件中的按钮而触发的预期反应：
codex 在 Obsidian 中调试 datacore 脚本1920×1252 454 KB
于是借助 Codex、Obsidian CLI 及相关 skills，我把自己学术库中的文献状态仪表盘、卡片文献笔记展示面板、粮仓库中的媒体索引与查找面板等全部用 datacorejsx 改写了一遍，而且过程几乎全自动，AI 自动编码自动调试根本不用我插手的，真的很舒服。
学术文献仪表盘4096×2242 1.24 MB
文献标注卡瀑布流4096×2242 2.58 MB
现在我的粮仓库中已经关掉 dataview 插件了，普通的 dataview 查询用 Bases 替代，复杂的 dataviewjs 用 datacore 改写，不知道这么说佬友们懂不懂，就是库里有一种“万物竞发、勃勃生机”的感觉。
最后推荐一下最近使用体验较优的 Obsidian 相关 Skills：
- Obsidian 官方 Skills
- Obsidian 三大视觉化视图
- Obsidian 基石插件 Skills，我用到的 datacore skill 即来自这个仓库~
感谢 Obsidian CLI，感谢 datacore 及其 skills，感谢 Codex，感谢这个 AI Agent 的时代！
网友解答：--【壹】--：
我就是用的 Codex，很方便，不过要注意给予完全权限，沙箱模式下 Codex 无法使用 Obsidian CLI
--【贰】--：
这个样子，用codex也可以吗？没有那个cooplite
--【叁】--：
不少 Obsidian 插件需要一些代码基础才能使用，这些 skills 主要就是教 Agent 这些 Obsidian 插件和功能的语法，让 Agent 写出符合这些的内容达到用户自己解放双手的目的。
--【肆】--：
看效果是真不错，很好看，感觉比notion 自己搞的notion 代理有用 notion里面不仅浪费token 效果也不好 这个我会研究研究 感谢佬
--【伍】--：
看不懂阿佬，能不能说说这三个skill搞什么的，看起来很高级，不知道对自己有没有用
作为代码小白，最近写代码的时候被最新的编程 Agent 再次震惊到了……
2022年底 GitHub Copilot 刚出来的时候，在那个还没有 AI 的时代，代码自动补全在我看来简直惊为天人，太方便了！
此后 AI 代码助手一路进步，从最简单的对话到可以向量化索引代码库、修改代码，再到能够调用工具执行简单的任务……终于随着 Claude Code 的横空出世，我们来到了 CLI Agent 的时代。
曾经我为了在 Obsidian 中实现一些小功能，去改其他大佬的 JavaScript 脚本甚至自己写，抓耳挠腮，动不动几个小时就过去了，还不一定能出可用的成品 现在，CLI Agent 和 Obsidian CLI 的出现，则几乎完全消灭了这一状况。
这段时间想起来库里还有很多 dataviewjs，平时打开对应笔记的时候一卡一卡的，听闻 datacore 对性能的优化很大，改写后性能甚至可以比 dataviewjs 高出 2-10 倍，遂尝试让 Codex 帮我写。
要我说 datacore 这个拖更真是拖对了 ，从几年前 AI 编程还没完全普及的时候就开始测试，直到前段时间上架 Obsidian 官方插件市场公测，刚好赶上 CLI Agent 的发展势头，原本对普通用户使用而言最高的门槛——编写 JavaScript 代码立马就被削低了一大截，利好发展与传播。
我让 AI 编写 Datacore 的过程很简单，想好想法，然后直接丢给 Codex，让它利用 Obsidian CLI 与 datacore 的相关 skills，给我撰写对应的 datacorejsx 脚本，之后 Codex 就会铆足劲闷头大干了
其中最值得说道的其实是 Obsidian CLI，Kepano 曾经说过 CLI 相对于 MCP 的优势，而现在我也清晰地感受到了这点：CLI 中不仅包含了记笔记、日记等日常功能，甚至还有各种开发调参指令（查看终端、执行 JavaScript、开发截图等）：
Kepano 对比 Obsidian CLI 与 MCP1274×1966 367 KB
于是就出现了下图中的场景：Codex 左脚踩右脚，自己改完代码后立刻自己调用 Obsidian CLI 进行调试，看到 Obsidian 界面右上角的那个提示状态更改的通知了吗？那就是 Codex 自己按下了 datacore 组件中的按钮而触发的预期反应：
codex 在 Obsidian 中调试 datacore 脚本1920×1252 454 KB
于是借助 Codex、Obsidian CLI 及相关 skills，我把自己学术库中的文献状态仪表盘、卡片文献笔记展示面板、粮仓库中的媒体索引与查找面板等全部用 datacorejsx 改写了一遍，而且过程几乎全自动，AI 自动编码自动调试根本不用我插手的，真的很舒服。
学术文献仪表盘4096×2242 1.24 MB
文献标注卡瀑布流4096×2242 2.58 MB
现在我的粮仓库中已经关掉 dataview 插件了，普通的 dataview 查询用 Bases 替代，复杂的 dataviewjs 用 datacore 改写，不知道这么说佬友们懂不懂，就是库里有一种“万物竞发、勃勃生机”的感觉。
最后推荐一下最近使用体验较优的 Obsidian 相关 Skills：
- Obsidian 官方 Skills
- Obsidian 三大视觉化视图
- Obsidian 基石插件 Skills，我用到的 datacore skill 即来自这个仓库~
感谢 Obsidian CLI，感谢 datacore 及其 skills，感谢 Codex，感谢这个 AI Agent 的时代！
网友解答：--【壹】--：
我就是用的 Codex，很方便，不过要注意给予完全权限，沙箱模式下 Codex 无法使用 Obsidian CLI
--【贰】--：
这个样子，用codex也可以吗？没有那个cooplite
--【叁】--：
不少 Obsidian 插件需要一些代码基础才能使用，这些 skills 主要就是教 Agent 这些 Obsidian 插件和功能的语法，让 Agent 写出符合这些的内容达到用户自己解放双手的目的。
--【肆】--：
看效果是真不错，很好看，感觉比notion 自己搞的notion 代理有用 notion里面不仅浪费token 效果也不好 这个我会研究研究 感谢佬
--【伍】--：
看不懂阿佬，能不能说说这三个skill搞什么的，看起来很高级，不知道对自己有没有用