如何高效实现归并排序(MergeSort)算法?
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本文共计1065个文字,预计阅读时间需要5分钟。
本文分享C++实现归并排序的整体代码,供大家参考。
一、思路稳定排序(1)划分:将数组分为两个子数组,递归划分直到子数组只有一个元素或为空(2)合并:将两个有序的子数组合并为一个有序的数组
二、具体内容
1.思路:稳定排序
(1)划分:使用二分法划分数组,递归划分直到子数组只有一个元素或为空(2)合并:将两个有序的子数组合并为一个有序的数组,保证稳定性2. 代码实现:
cpp#include #include
using namespace std;
// 合并两个有序数组void merge(vector& arr, int left, int mid, int right) { int n1=mid - left + 1; int n2=right - mid; vector L(n1), R(n2);
// 复制数据到临时数组 for (int i=0; i // 合并临时数组到原数组 int i=0, j=0, k=left; while (i // 复制剩余元素 while (i // 归并排序void mergeSort(vector& arr, int left, int right) { if (left // 递归排序左右子数组 mergeSort(arr, left, mid); mergeSort(arr, mid + 1, right); // 合并左右子数组 merge(arr, left, mid, right); }} int main() { vector arr={5, 2, 8, 4, 1, 9, 6, 3, 7}; int n=arr.size(); mergeSort(arr, 0, n - 1); // 输出排序后的数组 for (int i=0; i return 0;} 3. 复杂度分析- 时间复杂度:O(nlogn),划分操作需要O(logn)次,每次合并需要O(n)时间- 空间复杂度:O(n),临时数组占用空间 三、总结本文介绍了C++实现归并排序的整体代码,并分析了其思路和复杂度。希望对大家有所帮助。 本文实例为大家分享了C++实现归并排序的具体代码,供大家参考,具体内容如下 一、思路:稳定排序 (1)划分:一直调用划分过程,直到子序列为空或只有一个元素为止,共需log2(n); (2)归并:将两个子序列从小到大合并为一个序列 二、实现程序:
// 归并排序:(二路归并)
// (1)递归分解数组;
// (2)合并有序的序列
#include <iostream>
using namespace std;
// 合并两个有序的序列
template <typename T>
void Merge(T arr[], int start, int mid, int end) {
int i, j, k, n1, n2;
k=0;
n1 = mid - start + 1;
n2 = end - mid;
T *L = new T[n1], *R = new T[n2];
for(i = 0; i < n1; i++) // 将arr的左部分赋给L
L[i] = arr[start+i];
for(j = 0; j < n2; j++) // 将arr的右部分赋给R
R[j] = arr[mid+j+1];
i = 0;
j = 0;
k= start;
while(i < n1 && j < n2) { // 合并
if(L[i] <= R[j]) {
arr[k] = L[i];
i++;
} else {
arr[k] = R[j];
j++;
}
k++;
}
while(i < n1) { // 左部分没处理完
arr[k] = L[i];
k++;
i++;
}
while(j < n2) { // 右部分没处理完
arr[k] = R[j];
k++;
j++;
}
delete []L;
delete []R;
}
// 归并排序
template <typename T>
void MergeSort(T arr[], int start, int end) {
int mid;
if(start >= end)
return;
mid = (start + end) / 2;
MergeSort(arr, start, mid);
MergeSort(arr, mid+1, end);
Merge(arr, start, mid, end);
}
// 输出数组
template <typename T>
void Print(T arr[], int n) {
int i;
for(i = 0; i < n; i++)
cout << arr[i] << " ";
cout << endl;
}
int main(int argc, const char * argv[]) {
int n, i, arr[50];
cout << "请输入要排序的数的个数:";
cin >> n;
srand((int)time(NULL)); // 设置时间为随机点
for(i = 0; i < n; i++) // 产生n个随机数
arr[i] = rand() % 100;
cout << "排序前:";
Print(arr, n);
MergeSort(arr, 0, n-1); // 调用归并排序
cout << "排序后:";
Print(arr, n);
return 0;
}
测试结果: 以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持自由互联。
本文共计1065个文字,预计阅读时间需要5分钟。
本文分享C++实现归并排序的整体代码,供大家参考。
一、思路稳定排序(1)划分:将数组分为两个子数组,递归划分直到子数组只有一个元素或为空(2)合并:将两个有序的子数组合并为一个有序的数组
二、具体内容
1.思路:稳定排序
(1)划分:使用二分法划分数组,递归划分直到子数组只有一个元素或为空(2)合并:将两个有序的子数组合并为一个有序的数组,保证稳定性2. 代码实现:
cpp#include #include
using namespace std;
// 合并两个有序数组void merge(vector& arr, int left, int mid, int right) { int n1=mid - left + 1; int n2=right - mid; vector L(n1), R(n2);
// 复制数据到临时数组 for (int i=0; i // 合并临时数组到原数组 int i=0, j=0, k=left; while (i // 复制剩余元素 while (i // 归并排序void mergeSort(vector& arr, int left, int right) { if (left // 递归排序左右子数组 mergeSort(arr, left, mid); mergeSort(arr, mid + 1, right); // 合并左右子数组 merge(arr, left, mid, right); }} int main() { vector arr={5, 2, 8, 4, 1, 9, 6, 3, 7}; int n=arr.size(); mergeSort(arr, 0, n - 1); // 输出排序后的数组 for (int i=0; i return 0;} 3. 复杂度分析- 时间复杂度:O(nlogn),划分操作需要O(logn)次,每次合并需要O(n)时间- 空间复杂度:O(n),临时数组占用空间 三、总结本文介绍了C++实现归并排序的整体代码,并分析了其思路和复杂度。希望对大家有所帮助。 本文实例为大家分享了C++实现归并排序的具体代码,供大家参考,具体内容如下 一、思路:稳定排序 (1)划分:一直调用划分过程,直到子序列为空或只有一个元素为止,共需log2(n); (2)归并:将两个子序列从小到大合并为一个序列 二、实现程序:
// 归并排序:(二路归并)
// (1)递归分解数组;
// (2)合并有序的序列
#include <iostream>
using namespace std;
// 合并两个有序的序列
template <typename T>
void Merge(T arr[], int start, int mid, int end) {
int i, j, k, n1, n2;
k=0;
n1 = mid - start + 1;
n2 = end - mid;
T *L = new T[n1], *R = new T[n2];
for(i = 0; i < n1; i++) // 将arr的左部分赋给L
L[i] = arr[start+i];
for(j = 0; j < n2; j++) // 将arr的右部分赋给R
R[j] = arr[mid+j+1];
i = 0;
j = 0;
k= start;
while(i < n1 && j < n2) { // 合并
if(L[i] <= R[j]) {
arr[k] = L[i];
i++;
} else {
arr[k] = R[j];
j++;
}
k++;
}
while(i < n1) { // 左部分没处理完
arr[k] = L[i];
k++;
i++;
}
while(j < n2) { // 右部分没处理完
arr[k] = R[j];
k++;
j++;
}
delete []L;
delete []R;
}
// 归并排序
template <typename T>
void MergeSort(T arr[], int start, int end) {
int mid;
if(start >= end)
return;
mid = (start + end) / 2;
MergeSort(arr, start, mid);
MergeSort(arr, mid+1, end);
Merge(arr, start, mid, end);
}
// 输出数组
template <typename T>
void Print(T arr[], int n) {
int i;
for(i = 0; i < n; i++)
cout << arr[i] << " ";
cout << endl;
}
int main(int argc, const char * argv[]) {
int n, i, arr[50];
cout << "请输入要排序的数的个数:";
cin >> n;
srand((int)time(NULL)); // 设置时间为随机点
for(i = 0; i < n; i++) // 产生n个随机数
arr[i] = rand() % 100;
cout << "排序前:";
Print(arr, n);
MergeSort(arr, 0, n-1); // 调用归并排序
cout << "排序后:";
Print(arr, n);
return 0;
}
测试结果: 以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持自由互联。

