如何使用OpenCV3中的C接口实现FLANN特征匹配算法？
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使用函数detectAndCompute检测关键点并计算描述符，函数参数说明：- void detectAndCompute(InputArray image, InputArray mask, vector &keypoints, vector &descriptors)- image：输入图像- mask：掩模，用于限制检测区域- keypoints：输出关键点集- descriptors：输出关键点描述符
使用函数detectAndCompute(）检测关键点并计算描述符
函数detectAndCompute(）参数说明：
void detectAndCompute( InputArray image, //图像 InputArray mask, //掩模 CV_OUT std::vector<KeyPoint>& keypoints,//输出关键点的集合 OutputArray descriptors,//计算描述符（descriptors[i]是为keypoints[i]的计算描述符） bool useProvidedKeypoints=false //使用提供的关键点 );
match(）从查询集中查找每个描述符的最佳匹配。
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使用函数detectAndCompute检测关键点并计算描述符，函数参数说明：- void detectAndCompute(InputArray image, InputArray mask, vector &keypoints, vector &descriptors)- image：输入图像- mask：掩模，用于限制检测区域- keypoints：输出关键点集- descriptors：输出关键点描述符
使用函数detectAndCompute(）检测关键点并计算描述符
函数detectAndCompute(）参数说明：
void detectAndCompute( InputArray image, //图像 InputArray mask, //掩模 CV_OUT std::vector<KeyPoint>& keypoints,//输出关键点的集合 OutputArray descriptors,//计算描述符（descriptors[i]是为keypoints[i]的计算描述符） bool useProvidedKeypoints=false //使用提供的关键点 );
match(）从查询集中查找每个描述符的最佳匹配。