Python在数据分析领域应用广泛吗？

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目录

1.数组构造方法

2.特殊数值方法

3.随机数值方法

4.定长分割方法

5.复制构造方法

6.网格构造方法

7.自定义数据类型

- np.array(object, dtype=None, copy=True, order=None, subok=False, ndmin=0)

目录

• 1. 蛮力构造法
• 2. 特殊数值法
• 3. 随机数值法
• 4. 定长分割法
• 5. 重复构造法
• 6. 网格构造法
• 7. 自定义数据类型

1. 蛮力构造法

np.array(object, dtype=None, copy=True, order=None, subok=False, ndmin=0)

import numpy as np # 如果不指定数据类型，就会根据object参数自动选择合适的数据类型 a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) # 也可以在创建数组时，指定元素的数据类型 b = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], dtype=np.uint8)

2. 特殊数值法

这里的特殊数值指的是0、1、空值。特殊数值法适合构造全0、全1、空数组，或由0、1组成的类似单位矩阵（主对角线为1，其余为0）的数组。