Python NumPy随机抽取函数有哪些应用场景？

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目录

1.随机数

2.随机抽样

3.正态分布

4.伪随机数的深度思考

1. 随机数

- `np.random.random()` 是最常用的随机数生成函数，生成的随机数在 [0, 1) 区间内均匀分布。

2. 随机抽样 - 无

3. 正态分布 - 无

4. 伪随机数的深度思考 - 无

目录

• 1. 随机数
• 2. 随机抽样
• 3. 正态分布
• 4. 伪随机数的深度思考

1. 随机数

np.random.random()是最常用的随机数生成函数，该函数生成的随机数随机均匀分布于[0, 1)区间。如果不提供参数，np.random.random()函数返回一个浮点型随机数。np.random.random()函数还可以接受一个整型或元组参数，用于指定返回的浮点型随机数数组的结构(shape)。