Python lambda函数与普通函数的区别及详细解析是怎样的?

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Python lambda函数与普通函数的区别及详细解析是怎样的?

目录 + 1. Python函数 + 1.1 函数的作用 + 1.2 函数定义 + 1.3 函数调用 + 1.4 函数的参数 + 1.4.1 参数传递 + 1.4.2 参数类型 + 1.4.2.1 位置参数(必备参数) + 1.4.2.2 关键字参数 + 1.4.2.3 可变参数 + 1.4.5 为参数设置默认值

目录
  • 1. python函数
    • 1.1 函数的作用
    • 1.2 函数定义
    • 1.3 函数调用
    • 1.4 函数的参数
      • 1.4.1 参数的传递
      • 1.4.2 参数类型
      • 1.4.2.1 位置参数(必备参数)
      • 1.4.2.2 关键字参数
      • 1.4.2.3可变参数
      • 1.4.5 为参数设置默认值
    • 1.5 函数返回值
    • 2. python lambda表达式
      • 2.1 匿名函数
        • 2.2 使用场景
          • 2.3 语法
            • 2.4 实例

            1. python函数

            1.1 函数的作用

            • 函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一或相关联功能的代码段
            • 函数能提高应用的模块性代码的重复利用率
            • python 内置函数:docs.python.org/zh-cn/3.10/library/functions.html

            1.2 函数定义

            • def:函数定义关键词
            • function_name:函数名称
            • ():参数列表放置的位置,可以为空
            • parameter_list:可选,指定向函数中传递的参数
            • comments:可选,为函数指定注释
            • function_body:可选,指定函数体

            def function_name([parameter_list]): [''' comments '''] [function_body]

            定义函数的注意事项:

            • 缩进:python 是通过严格的缩进来判断代码块儿

              • 函数体和注释相对于 def 关键字必须保持一定的缩进,一般都是 4 个空格
              • pycharm 自动格式化快捷键:ctrl+alt+L
            • 定义空函数

              Python lambda函数与普通函数的区别及详细解析是怎样的?

              • 使用 pass 语句占位
              • 写函数注释 comments、

            1.3 函数调用

            • function_name:函数名称
            • parameter_value:可选,指定各个参数的值

            function_name([parameter_value])

            1.4 函数的参数

            1.4.1 参数的传递

            • 形式参数:定义函数时,函数名称后面括号中的参数
            • 实际参数:调用函数时,函数名称后面括号中的参数

            # a, b, c 为形式参数 def demo_func(a, b, c): print(a, b, c) # 1, 2, 3 为实际参数 demo_func(1, 2, 3)

            1.4.2 参数类型

            1.4.2.1 位置参数(必备参数)

            • 数量必须与定义时一致
            • 位置必须与定义时一致

            def demo_func(a, b, c): print(a, b, c) # 1 赋值给 a, 2 赋值给 b, 3 赋值给 c demo_func(1, 2, 3)

            1.4.2.2 关键字参数

            • 使用形式参数的名字确定输入的参数值
            • 不需要与形式参数的位置完全一致

            def demo_func(a, b, c): print(a, b, c) demo_func(a=1, b=2, c=3)

            1.4.2.3可变参数

            • 可变参数也称为不定长参数
            • 传入函数中实际参数可以是任意多个
            • 常见形式
              • *args
              • **kwargs
            1.4.2.3.1 *args
            • 接收任意多个实际参数,并将其放到一个元组
            • 使用已经存在的列表元组作为函数的可变参数,可以在列表的名称前加*

            def print_language(*args): print(args) print_language("python", "java", "php", "go") params = ["python", "java", "php", "go"] print_language(*params)

            1.4.2.3.2 **kwargs
            • 接收任意多个类似关键字参数一样显式赋值的实际参数,并将其放到一个字典
            • 使用已经存在字典作为函数的可变参数,可以在字典的名称前加**

            def print_info(**kwargs): print(kwargs) print_info(Tom=18, Jim=20, Lily=12) params = {'Tom':18, 'Jim':20, 'Lily':12} print_language(**params)

            1.4.5 为参数设置默认值

            • 定义函数时可以指定形式参数的默认值
            • 指定默认值的形式参数必须放在所有参数的最后,否则会产生语法错误
            • param=default_value:可选,指定参数并且为该参数设置默认值为 default_value
            • 设置默认值必须要使用不可用对象,可变对象不可以用,如:列表,字典。

            def function_name(..., [param=default_value]): [function_body]

            1.5 函数返回值

            value:可选,指定要返回的值

            def function_name([parameter_list]): [''' comments '''] [function_body] return [value]

            2. python lambda表达式

            2.1 匿名函数

            • 没有名字的函数
            • 用 lambda 表达式创建匿名函数

            2.2 使用场景

            • 需要一个函数,但是又不想费神去命名这个函数
            • 通常在这个函数只使用一次的场景下
            • 可以指定短小的回调函数

            2.3 语法

            • result:调用 lambda 表达式
            • [arg1 [, arg2, …. , argn]]:可选,指定要传递的参数列表
            • expression:必选,指定一个实现具体功能的表达式

            result = lambda [arg1 [, arg2, .... , argn]]: expression

            2.4 实例

            L=[('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)] # 2、利用参数 cmp 排序 sorted(L, cmp=lambda x,y:cmp(x[1],y[1])) # 结果: [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)] # 3、利用参数 key 排序 sorted(L, key=lambda x:x[1]) # 结果: [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]

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            Python lambda函数与普通函数的区别及详细解析是怎样的?

            目录 + 1. Python函数 + 1.1 函数的作用 + 1.2 函数定义 + 1.3 函数调用 + 1.4 函数的参数 + 1.4.1 参数传递 + 1.4.2 参数类型 + 1.4.2.1 位置参数(必备参数) + 1.4.2.2 关键字参数 + 1.4.2.3 可变参数 + 1.4.5 为参数设置默认值

            目录
            • 1. python函数
              • 1.1 函数的作用
              • 1.2 函数定义
              • 1.3 函数调用
              • 1.4 函数的参数
                • 1.4.1 参数的传递
                • 1.4.2 参数类型
                • 1.4.2.1 位置参数(必备参数)
                • 1.4.2.2 关键字参数
                • 1.4.2.3可变参数
                • 1.4.5 为参数设置默认值
              • 1.5 函数返回值
              • 2. python lambda表达式
                • 2.1 匿名函数
                  • 2.2 使用场景
                    • 2.3 语法
                      • 2.4 实例

                      1. python函数

                      1.1 函数的作用

                      • 函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一或相关联功能的代码段
                      • 函数能提高应用的模块性代码的重复利用率
                      • python 内置函数:docs.python.org/zh-cn/3.10/library/functions.html

                      1.2 函数定义

                      • def:函数定义关键词
                      • function_name:函数名称
                      • ():参数列表放置的位置,可以为空
                      • parameter_list:可选,指定向函数中传递的参数
                      • comments:可选,为函数指定注释
                      • function_body:可选,指定函数体

                      def function_name([parameter_list]): [''' comments '''] [function_body]

                      定义函数的注意事项:

                      • 缩进:python 是通过严格的缩进来判断代码块儿

                        • 函数体和注释相对于 def 关键字必须保持一定的缩进,一般都是 4 个空格
                        • pycharm 自动格式化快捷键:ctrl+alt+L
                      • 定义空函数

                        Python lambda函数与普通函数的区别及详细解析是怎样的?

                        • 使用 pass 语句占位
                        • 写函数注释 comments、

                      1.3 函数调用

                      • function_name:函数名称
                      • parameter_value:可选,指定各个参数的值

                      function_name([parameter_value])

                      1.4 函数的参数

                      1.4.1 参数的传递

                      • 形式参数:定义函数时,函数名称后面括号中的参数
                      • 实际参数:调用函数时,函数名称后面括号中的参数

                      # a, b, c 为形式参数 def demo_func(a, b, c): print(a, b, c) # 1, 2, 3 为实际参数 demo_func(1, 2, 3)

                      1.4.2 参数类型

                      1.4.2.1 位置参数(必备参数)

                      • 数量必须与定义时一致
                      • 位置必须与定义时一致

                      def demo_func(a, b, c): print(a, b, c) # 1 赋值给 a, 2 赋值给 b, 3 赋值给 c demo_func(1, 2, 3)

                      1.4.2.2 关键字参数

                      • 使用形式参数的名字确定输入的参数值
                      • 不需要与形式参数的位置完全一致

                      def demo_func(a, b, c): print(a, b, c) demo_func(a=1, b=2, c=3)

                      1.4.2.3可变参数

                      • 可变参数也称为不定长参数
                      • 传入函数中实际参数可以是任意多个
                      • 常见形式
                        • *args
                        • **kwargs
                      1.4.2.3.1 *args
                      • 接收任意多个实际参数,并将其放到一个元组
                      • 使用已经存在的列表元组作为函数的可变参数,可以在列表的名称前加*

                      def print_language(*args): print(args) print_language("python", "java", "php", "go") params = ["python", "java", "php", "go"] print_language(*params)

                      1.4.2.3.2 **kwargs
                      • 接收任意多个类似关键字参数一样显式赋值的实际参数,并将其放到一个字典
                      • 使用已经存在字典作为函数的可变参数,可以在字典的名称前加**

                      def print_info(**kwargs): print(kwargs) print_info(Tom=18, Jim=20, Lily=12) params = {'Tom':18, 'Jim':20, 'Lily':12} print_language(**params)

                      1.4.5 为参数设置默认值

                      • 定义函数时可以指定形式参数的默认值
                      • 指定默认值的形式参数必须放在所有参数的最后,否则会产生语法错误
                      • param=default_value:可选,指定参数并且为该参数设置默认值为 default_value
                      • 设置默认值必须要使用不可用对象,可变对象不可以用,如:列表,字典。

                      def function_name(..., [param=default_value]): [function_body]

                      1.5 函数返回值

                      value:可选,指定要返回的值

                      def function_name([parameter_list]): [''' comments '''] [function_body] return [value]

                      2. python lambda表达式

                      2.1 匿名函数

                      • 没有名字的函数
                      • 用 lambda 表达式创建匿名函数

                      2.2 使用场景

                      • 需要一个函数,但是又不想费神去命名这个函数
                      • 通常在这个函数只使用一次的场景下
                      • 可以指定短小的回调函数

                      2.3 语法

                      • result:调用 lambda 表达式
                      • [arg1 [, arg2, …. , argn]]:可选,指定要传递的参数列表
                      • expression:必选,指定一个实现具体功能的表达式

                      result = lambda [arg1 [, arg2, .... , argn]]: expression

                      2.4 实例

                      L=[('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)] # 2、利用参数 cmp 排序 sorted(L, cmp=lambda x,y:cmp(x[1],y[1])) # 结果: [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)] # 3、利用参数 key 排序 sorted(L, key=lambda x:x[1]) # 结果: [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]

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