如何正确使用Python中的sample函数进行随机抽样？

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目录

1.sample(序列a, n) 函数

2.random.sample() 函数

补充：Pandas sample 随机抽样实例

1. sample(序列a, n) 函数功能：从序列a中随机抽取n个元素，并以list形式返回。

2. random.sample() 函数Pandas sample 随机抽样实例功能：从序列a中随机抽取n个元素，并以list形式返回。

目录

• 1 sample(序列a，n)
• 2 random sample()
• 补充：Pandas-sample随机抽样实例
• 总结

1 sample(序列a，n)

sample(序列a，n)

功能：从序列a中随机抽取n个元素，并将n个元素生以list形式返回。

例：

from random import randint, sample date = [randint(10,20) for _ in range(10)] c = sample(date, 5) print(c)

# 输出：[12, 17, 10, 12, 17]

randint(10,20) for _ in range(10)：从10~20间随机抽取10个数；

2 random sample()

sample()方法返回一个列表，其中从序列中随机选择指定数量的项目。

注意：此方法不会更改原始顺序。

实例

返回一个包含列表中任何两项的列表：

import random mylist = ["apple", "banana", "cherry"] print(random.sample(mylist, k=2))

语法

random.sample(sequence, k)

参数必需的描述sequence是一个序列。 可以是任何序列：列表，集合，范围等。k是返回列表的大小

补充：Pandas-sample随机抽样实例

按行抽取

import pandas as pd #创建DataFrame数据 info = pd.DataFrame({'name': ['李四', '王五', '小贝', '虞姬'], 'age': [18, 19, 20, 18], 'sex': ['男', '男', '女','女' ], 'class': ['5班', '4班', '5班','3班' ]}) #默认随机选择两行 print(info.sample(n=2))

结果

按列抽取

import pandas as pd #创建DataFrame数据 info = pd.DataFrame({'name': ['李四', '王五', '小贝', '虞姬'], 'age': [18, 19, 20, 18], 'sex': ['男', '男', '女','女' ], 'class': ['5班', '4班', '5班','3班' ]}) #随机选择两列 print(info.sample(n=2,axis=1))

结果

总结

到此这篇关于python中sample函数的介绍与使用的文章就介绍到这了,更多相关python sample函数内容请搜索自由互联以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持自由互联！