GoSkill开源工具，如何实现长任务自动重试与状态监控？

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新平台推出的AI商品生成工具

goskill 是专为长周期与高复杂度任务设计的推进式执行工具。它通过装饰器或类的方式对任务进行封装，将传统的“单次调用即结束”的 skill 模式，升级为“围绕明确目标持续演进，直至达成验收标准或触发超时机制”的智能执行范式。该工具特别适用于需设定清晰成功边界、支持过程监控与分阶段收敛的自动化场景，例如大型代码重构、跨系统迁移、长时间数据分析等。

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GoSkill 的核心能力

• 目标显式化：通过 goal 参数声明任务意图，使抽象目标可读、可存、可追踪。
• 多维验收机制：借助 criteria 字典定义结构化验收项（如数值阈值、布尔断言、状态码匹配等），实现完成标准的量化表达。
• 自适应重试循环：内置带等待间隔的持续执行逻辑，未满足 criteria 时自动重试，支持指数退避与最大运行时长控制。
• 实时状态可观测：提供 .status 属性，动态呈现当前尝试次数、累计耗时、各验收项达标状态及最新检查快照。