Python的CPython实现版本有什么特点?
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本文共计1665个文字,预计阅读时间需要7分钟。
目录 + CPython 中的垃圾收集器 + 检测循环引用 + CPython 的垃圾收集器(简称GC)是 Python 内置的解决循环引用问题的方法。默认情况下,它总是在后台运行。
目录
- CPython 中的垃圾收集器
- 检测循环引用
CPython 中的垃圾收集器
CPython 的垃圾收集器(简称GC)是 Python 内置的为了解决循环引用问题的方法。默认情况下,它总是在后台运行,并且每隔一段时间就会发挥它的魔力,所以你不必担心循环引用物会堵塞你的内存。
垃圾收集器被设计为从 CPython 的工作内存中找到并删除循环引用对象。它通过以下方式完成这一工作。
- 检测循环引用的对象
- 调用最终的
__del__方法 - 它从每个对象中删除指针(以此来解决循环问题),只有当循环在步骤 2 之后仍然是孤立的
在这个过程完成后,以前在循环中的每个对象现在的引用计数都是 0 ,因此此对象将从内存中删除。
虽然它是自动工作的,但实际上我们可以把它作为一个模块从标准库中导入。
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目录 + CPython 中的垃圾收集器 + 检测循环引用 + CPython 的垃圾收集器(简称GC)是 Python 内置的解决循环引用问题的方法。默认情况下,它总是在后台运行。
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- CPython 中的垃圾收集器
- 检测循环引用
CPython 中的垃圾收集器
CPython 的垃圾收集器(简称GC)是 Python 内置的为了解决循环引用问题的方法。默认情况下,它总是在后台运行,并且每隔一段时间就会发挥它的魔力,所以你不必担心循环引用物会堵塞你的内存。
垃圾收集器被设计为从 CPython 的工作内存中找到并删除循环引用对象。它通过以下方式完成这一工作。
- 检测循环引用的对象
- 调用最终的
__del__方法 - 它从每个对象中删除指针(以此来解决循环问题),只有当循环在步骤 2 之后仍然是孤立的
在这个过程完成后,以前在循环中的每个对象现在的引用计数都是 0 ,因此此对象将从内存中删除。
虽然它是自动工作的,但实际上我们可以把它作为一个模块从标准库中导入。

