Python如何准确识别特定数据类型?
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本文共计1355个文字,预计阅读时间需要6分钟。
目录前言脚本介绍数据结构MySQL元数据DEMO演示SQL查询练习剩余索引后记前言最近在搞标准化巡检平台,通过MySQL的元数据分析一些潜在的问题。后记标准化巡检平台利用MySQL元数据检测潜在问题
目录
- 前言
- 脚本介绍
- 表结构
- MySQL 元数据
- DEMO 演示
- SQL 查询冗余索引
- 后记
前言
最近在搞标准化巡检平台,通过 MySQL 的元数据分析一些潜在的问题。冗余索引也是一个非常重要的巡检目,表中索引过多,会导致表空间占用较大,索引的数量与表的写入速度与索引数成线性关系(微秒级),如果发现有冗余索引,建议立即审核删除。
PS:之前见过一个客户的数据库上面竟然创建 300 多个索引!?当时的想法是 “他们在玩排列组合呢” 表写入非常慢,严重影响性能和表维护的复杂度。
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目录前言脚本介绍数据结构MySQL元数据DEMO演示SQL查询练习剩余索引后记前言最近在搞标准化巡检平台,通过MySQL的元数据分析一些潜在的问题。后记标准化巡检平台利用MySQL元数据检测潜在问题
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- 前言
- 脚本介绍
- 表结构
- MySQL 元数据
- DEMO 演示
- SQL 查询冗余索引
- 后记
前言
最近在搞标准化巡检平台,通过 MySQL 的元数据分析一些潜在的问题。冗余索引也是一个非常重要的巡检目,表中索引过多,会导致表空间占用较大,索引的数量与表的写入速度与索引数成线性关系(微秒级),如果发现有冗余索引,建议立即审核删除。
PS:之前见过一个客户的数据库上面竟然创建 300 多个索引!?当时的想法是 “他们在玩排列组合呢” 表写入非常慢,严重影响性能和表维护的复杂度。

