Python中遇到数据聚合错误：如何处理非数值类型数据导致的聚合异常？

本文共计228个文字，预计阅读时间需要1分钟。

1. 异常介绍 + 进行分组聚合求平均值（mean）时，出现以下异常：+ 但求和（sum）却不会抛出异常。+ 2. 异常原因 + 在进行数据处理时，存在缺失值，而且被处理的列不是float同一类型。

1.异常介绍

进行分组聚合求均值（mean）的的时候出现了以下异常：

但是求和（sum）却不会抛出异常。

2.异常原因

在进行数据处理的时候存在缺失值，而且被处理的列不是float同一类型，注意：单个单元格的类型是folat与整列都是float类型无关

3.解决方案

剔除缺失值

short_debt.dropna(inplace=True)

统一转化为浮点型数据

short_debt["流动比率"] = short_debt["流动比率"].map(lambda x: float(x))

完美解决~