如何免费下载并部署HuggingFace上的GPT类模型，无需额外费用？
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本文共计905个文字，预计阅读时间需要4分钟。
若您希望在本地上运行GPT类模型，但受限于网络访问、存储路径或费用问题，可能是由于以下原因导致的：
一、配置HF镜像源与环境变量
通过替换Hugging Face默认请求端点为国内镜像站，可绕过网络限制并显著提升下载速度。该方法无需修改代码，仅需设置全局环境变量即可生效。
1、在Linux或macOS终端中执行以下命令，并将该行追加至~/.bashrc或~/.zshrc中以永久生效：
export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com
2、在Windows PowerShell中执行：
$env:HF_ENDPOINT="https://hf-mirror.com"
3、验证是否生效：运行echo $HF_ENDPOINT（Linux/macOS）或$env:HF_ENDPOINT（PowerShell），输出应为https://hf-mirror.com。
二、使用huggingface-cli工具下载模型
该命令行工具支持断点续传、指定目录、排除软链接等高级功能，适合批量下载和生产部署场景。
本文共计905个文字，预计阅读时间需要4分钟。
若您希望在本地上运行GPT类模型，但受限于网络访问、存储路径或费用问题，可能是由于以下原因导致的：
一、配置HF镜像源与环境变量
通过替换Hugging Face默认请求端点为国内镜像站，可绕过网络限制并显著提升下载速度。该方法无需修改代码，仅需设置全局环境变量即可生效。
1、在Linux或macOS终端中执行以下命令，并将该行追加至~/.bashrc或~/.zshrc中以永久生效：
export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com
2、在Windows PowerShell中执行：
$env:HF_ENDPOINT="https://hf-mirror.com"
3、验证是否生效：运行echo $HF_ENDPOINT（Linux/macOS）或$env:HF_ENDPOINT（PowerShell），输出应为https://hf-mirror.com。
二、使用huggingface-cli工具下载模型
该命令行工具支持断点续传、指定目录、排除软链接等高级功能，适合批量下载和生产部署场景。