如何用Python实现一维线性回归的还原梯度下降算法？

本文共计566个文字，预计阅读时间需要3分钟。

首先，我们来看公式：这是一个要拟合的函数，然后我们求出它的损失函数，注意：这里的n和m为数据集的长度，写的时候忘了+注意，前面的theta0-theta1x是实际值，后面的y是期望值。