如何用Python和Flask构建Prometheus监控端点？

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介绍Prometheus的基本原理是通过HTTP周期性抓取被监控组件的状态。任意组件只需提供符合Prometheus定义的数据格式和HTTP接口，即可被Prometheus监控。

介绍

Prometheus 的基本原理是通过 HTTP 周期性抓取被监控组件的状态。

任意组件只要提供对应的 HTTP 接口并且符合 Prometheus 定义的数据格式，就可以接入 Prometheus 监控。

Prometheus Server 负责定时在目标上抓取 metrics（指标）数据并保存到本地存储。它采用了一种 Pull（拉）的方式获取数据，不仅降低客户端的复杂度，客户端只需要采集数据，无需了解服务端情况，也让服务端可以更加方便地水平扩展。

如果监控数据达到告警阈值，Prometheus Server 会通过 HTTP 将告警发送到告警模块 alertmanger，通过告警的抑制后触发邮件或者 Webhook。Prometheus 支持 PromQL 提供多维度数据模型和灵活的查询，通过监控指标关联多个 tag 的方式，将监控数据进行任意维度的组合以及聚合。

在python中实现服务器端，对外提供接口。在Prometheus中配置请求网址，Prometheus会定期向该网址发起申请获取你想要返回的数据。

另外Prometheus提供4种类型Metrics：Counter, Gauge, Summary和Histogram。